जब AI code का बड़ा हिस्सा लिखता है, तो review मुख्य quality gate — और नया bottleneck बन जाती है। प्रक्रिया style/typos पकड़ने से ऐसे code के intent, correctness और security को verify करने की ओर बदल जाती है जिसे किसी इंसान ने line by line नहीं लिखा।
एक AI diff की review एक आत्मविश्वासी junior के PR की review जैसी है — यह सही है पर सूक्ष्म रूप से ग़लत हो सकता है; आप सिर्फ़ syntax नहीं, review करते हैं।
इंटरव्यूअर परख रहा है कि क्या आप AI output को अधिक review की ज़रूरत वाला मानते हैं, सस्ती checks automate करते हैं, और मानवीय जवाबदेही रखते हैं। कमज़ोर जवाब: "AI code आमतौर पर ठीक होता है, इसलिए हम तेज़ merge करते हैं।" मज़बूत जवाब: review gate है, CI lint/test/security automate करता है, इंसान intent + edge cases review करते हैं, और submitter code का मालिक है।
बहुत सख़्त review speed का फ़ायदा मिटा देती है; बहुत ढीली quality/security कर्ज़ बनाती है। automation + risk-based review से संतुलन करें — boilerplate के लिए हल्का स्पर्श, security-संवेदनशील paths के लिए गहरी review।
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