आपको किसी AI से कब code को scratch से लिखवाना चाहिए बनाम केवल मौजूदा code को review या refactor करवाना चाहिए?

Question

Accepted Answer

मोटा नियम: AI को वहाँ **लिखने** दें जहाँ गलतियाँ सस्ती और स्पष्ट हों, और जहाँ गलतियाँ महंगी या सूक्ष्म हों वहाँ इसका उपयोग **review/refactor** के लिए करें। निर्णायक कारक यह है कि output को verify करने में आपको कितना खर्च होता है।

## इसे कब scratch से लिखने दें

- **Greenfield और boilerplate** — एक नया util, एक config file, एक CRUD endpoint, एक regex। तोड़ने के लिए कोई छिपा हुआ context नहीं होता।
- **अपरिचित APIs/libraries** — AI किसी ऐसी library का surface जानता है जो आप नहीं जानते, और आप docs के विरुद्ध verify करते हैं।
- **Throwaway/prototype code** — perfection से ज़्यादा speed मायने रखती है।

इन मामलों में bug की कीमत कम होती है और आप परिणाम को ऊपर से नीचे तक पढ़ सकते हैं।

## इसे केवल review/refactor के लिए कब उपयोग करें

- **Business-critical logic** — billing, auth, money math. एक देखने में सही लगने वाला गलत उत्तर खतरनाक होता है।
- **सूक्ष्म code** — concurrency, security, edge-case-heavy algorithms जहाँ "सही दिखता है" का मतलब "सही है" नहीं होता।
- **बड़े मौजूदा systems** — AI आपके codebase जिन invariants पर निर्भर करता है उन सबको नहीं देख सकता, इसलिए उसमें generate करना मौन breakage का जोखिम रखता है।

यहाँ आप AI को **दूसरी नज़र** के रूप में रखते हैं: वह सुझाव देता है, आप निर्णय लेते हैं।

```text
                 Cost of a bug LOW          Cost of a bug HIGH
New code          ✅ let AI write           ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code     ✅ AI refactors           ✅ AI reviews, you write the change
```

## Tradeoffs और जोखिम

Scratch से लिखना तेज़ है पर AI APIs गढ़ सकता है (**hallucination**) या ऐसा context चूक सकता है जिसे वह नहीं देख सकता। Reviewing सुरक्षित है पर धीमी है और केवल उतनी ही अच्छी है जितना context आप देते हैं। किसी भी तरह, आप ही **जवाबदेह author** हैं — AI एक tool है, commit पर हस्ताक्षर करने वाला नहीं।

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

इसका गलत आकलन करना ही वह जगह है जहाँ AI-assisted dev गलत होता है: लोग AI से critical logic generate करवा लेते हैं जिसे वे फिर पूरी तरह verify नहीं कर पाते, या वे हाथ से तुच्छ boilerplate लिख लेते हैं जिसे AI सेकंडों में बना सकता था। mode (**लिखना** बनाम **review/refactor**) को **गलत होने की कीमत** से मिलाना आपको सस्ती चीज़ों पर तेज़ और खतरनाक चीज़ों पर सावधान रखता है। जो skill परखी जा रही है वह यह judgment है कि अपना verification प्रयास कहाँ खर्च करें — न कि यह कि आप किसी AI को prompt कर सकते हैं या नहीं।