Pydantic मॉडल नेस्टेड हो सकते हैं — एक मॉडल फील्ड दूसरा मॉडल, मॉडल की सूची, या जटिल प्रकार हो सकता है — FastAPI को गहराई से संरचित JSON (objects के अंदर objects, objects की arrays) को स्वचालित रूप से मान्य करने देता है।
pydantic BaseModel
():
street:
city:
:
():
name:
address: Address
tags: [] = []
addresses: [Address] = []
():
user
// FastAPI validates this entire structure, including the nested address:
{ "name": "Ann",
"address": { "street": "1 Main", "city": "NY", "zip": "10001" },
"tags": ["vip"] }
एक मॉडल फील्ड जो दूसरे मॉडल (या list[Model]) के रूप में टाइप किया गया है, को पुनरावर्ती रूप से मान्य किया जाता है — नेस्टेड ऑब्जेक्ट और objects की arrays सभी को उनकी स्कीमा के विरुद्ध स्वचालित रूप से जाँचा जाता है।
from pydantic import BaseModel, HttpUrl, EmailStr
from datetime import datetime
from enum import Enum
class Status(str, Enum): # enums constrain to allowed values
active = "active"
inactive = "inactive"
class Item(BaseModel):
url: HttpUrl # validates URL format
email: EmailStr # validates email format
created: datetime # parses ISO 8601 strings → datetime
status: Status # must be one of the enum values
metadata: dict[str, int] # typed dict
coordinates: tuple[float, float] # typed tuple
Pydantic समृद्ध प्रकारों को संभालता है: enums (अनुमत मानों तक सीमित), datetime (ISO स्ट्रिंग्स को parse करता है), HttpUrl/EmailStr (प्रारूप सत्यापन), और typed dicts/tuples — सभी स्वचालित रूप से मान्य होते हैं।
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar("T")
class Paginated(BaseModel, Generic[T]): # a reusable generic response wrapper
items: list[T]
total: int
# Paginated[User] → { items: [User...], total: N }
वास्तविक दुनिया की APIs ने शायद ही कभी सपाट डेटा से निपटा है — वे जटिल, नेस्टेड संरचनाओं (एक उपयोगकर्ता एक पते और orders की सूची के साथ, एक ऑर्डर line items के साथ, configuration objects) को संभालते हैं, और Pydantic की models को नेस्ट करने की क्षमता इन गहराई से संरचित request bodies को मान्य करना आसान बनाती है।
यह समझना कि एक मॉडल फील्ड दूसरा मॉडल, मॉडल की सूची, या एक समृद्ध प्रकार हो सकता है — और FastAPI पूरी नेस्टेड संरचना को पुनरावर्ती रूप से और स्वचालित रूप से मान्य करता है — APIs बनाने के लिए महत्वपूर्ण है जो वास्तविक, जटिल input को सुरक्षित रूप से स्वीकार करते हैं।
समृद्ध प्रकार का समर्थन (enums constrained मानों के लिए, datetime parsing, HttpUrl/EmailStr प्रारूप सत्यापन, typed collections) आगे सुनिश्चित करता है कि जटिल डेटा बिना मैनुअल checks के सही है।
यह जानना कि नेस्टेड और जटिल bodies को कैसे मॉडल करें (और pagination जैसी चीजों के लिए पुनः उपयोग योग्य generic wrappers) APIs बनाने के लिए व्यावहारिक ज्ञान है जो वास्तविक applications के लिए आवश्यक structured data को संभालते हैं, स्वचालित रूप से पूर्ण सत्यापन के साथ — FastAPI के Pydantic-based design की एक मुख्य शक्ति।
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