FastAPI क्या है और यह लोकप्रिय क्यों है?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** एक आधुनिक, उच्च-प्रदर्शन Python वेब framework है जो APIs बनाने के लिए बनाया गया है, जो **Python type hints** पर आधारित है। यह इन hints का उपयोग validation, serialization और स्वचालित documentation चलाने के लिए करता है — आपको speed, safety और शानदार developer experience एक साथ देता है।

## कुछ पंक्तियों में एक पूर्ण API

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

इस एकल type annotation से, FastAPI request body को parse और **validate** करता है, खराब input पर स्पष्ट 422 error return करता है, response को serialize करता है और **interactive API docs** generate करता है — बिना किसी अतिरिक्त code के।

## यह लोकप्रिय क्यों है

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI vs Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## इसका महत्व क्यों है

FastAPI तेजी से Python APIs बनाने के लिए एक शीर्ष पसंद बन गया है क्योंकि यह high performance, स्वचालित validation और स्वचालित-generated interactive documentation प्रदान करता है एक single source of truth — **Python type hints** — से, minimal boilerplate के साथ।

यह समझना कि इसे क्या विशेष बनाता है (type-driven validation/serialization via Pydantic, async-native design और free interactive docs) यह समझाता है कि यह इतना productive क्यों है और पुरानी frameworks की तुलना में आधुनिक APIs और microservices के लिए इसे अधिक क्यों पसंद किया जाता है।

यह इसके साथ काम करने के बारे में सब कुछ को फ्रेम करता है: लगभग हर सुविधा type declare करने से आती है।