Pydantic v2 में क्या बदला और यह FastAPI के लिए क्यों मायने रखता है?

Question

Accepted Answer

**Pydantic v2** (अपने core को **Rust** में रखते हुए एक बड़ा rewrite) ने बड़े performance gains और API changes लाए। चूंकि Pydantic FastAPI के लिए केंद्रीय है (validation, serialization, models), v2 को समझना speed और सही आधुनिक code लिखने दोनों के लिए मायने रखता है।

## मुख्य बात: बहुत तेज (Rust core)

```text
Pydantic v2's validation core (pydantic-core) is written in RUST → typically
5–50x faster validation/serialization than v1.
→ Since FastAPI validates every request and serializes every response with Pydantic,
  this directly speeds up FastAPI apps.
```

यह सबसे प्रभावशाली बदलाव है — तेज validation का अर्थ है तेज FastAPI, upgrade करने के अलावा किसी code change की आवश्यकता नहीं।

## प्रमुख API changes (v1 → v2)

```python
# method renames
model.dict()        → model.model_dump()          # to a dict
model.json()        → model.model_dump_json()      # to JSON
Model.parse_obj()   → Model.model_validate()        # from a dict

# validator decorators renamed
@validator("field")      → @field_validator("field")    # + must be a @classmethod
@root_validator         → @model_validator(mode="after")  # cross-field

# config: a class Config → model_config dict
class Config: ...        → model_config = ConfigDict(...)
```

सामान्य methods और validator decorators का नाम बदल दिया गया — code पढ़ने या लिखने, और v1 codebases को migrate करते समय महत्वपूर्ण।

## सख्त, स्पष्ट व्यवहार

```text
✓ Stricter type coercion by default (fewer surprising silent conversions)
✓ Clearer, more detailed validation errors
✓ Better support for strict vs lax modes, computed fields, serialization control
✓ pydantic-settings split into its own package (BaseSettings moved there)
```

## यह विशेष रूप से FastAPI के लिए क्यों मायने रखता है

```text
FastAPI uses Pydantic for: request body validation, response_model serialization,
query/path validation, settings, and the OpenAPI schema. So Pydantic v2's:
  ✓ speed → faster request handling across the board
  ✓ API changes → you must use the v2 syntax (model_dump, field_validator, etc.)
  ✓ behavior → stricter, more predictable validation
Modern FastAPI versions require/use Pydantic v2.
```

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

FastAPI developers के लिए Pydantic v2 को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि Pydantic FastAPI की core features (validation, serialization, models, settings, docs) की नींव है, इसलिए इसका major version change performance और आप code कैसे लिखते हैं दोनों को सीधे प्रभावित करता है।

मुख्य लाभ — एक **Rust-based core जो 5–50x तेज validation/serialization देता है** — FastAPI applications को सीधे तेज करता है (जो हर request को validate करते हैं और हर response को Pydantic के माध्यम से serialize करते हैं), केवल v2 पर होने से प्राप्त एक महत्वपूर्ण performance जीत।

इतना ही महत्वपूर्ण **API changes** हैं: नाम बदले गए methods (`model_dump`/`model_validate`) और validator decorators (`field_validator`/`model_validator`) का अर्थ है कि सही code लिखने के लिए आपको आधुनिक syntax का उपयोग करना होगा, और इन changes को पहचानना current code पढ़ने, नया code लिखने, या पुराने v1 codebases को migrate करने (एक सामान्य वास्तविक-दुनिया कार्य) के समय आवश्यक है।

सख्त, स्पष्ट validation व्यवहार applications को अधिक predictable भी बनाता है।

चूंकि आधुनिक FastAPI versions Pydantic v2 पर निर्मित हैं, यह जानना कि क्या बदला — performance gains, नया API, और behavioral differences — current FastAPI के साथ प्रभावी ढंग से काम करने, पुराने v1 patterns से बचने, और यह समझने के लिए कि FastAPI जैसा perform करता है वैसा क्यों करता है, महत्वपूर्ण senior-level ज्ञान है।

यह framework की विकसित होती नींव के प्रति जागरूकता को दर्शाता है और जैसे-जैसे ecosystem v2 पर standardize होता है यह तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है।