chatbot biasa hanya menjawab dengan teks — Anda bertanya, ia menjawab, dan pertukaran berakhir di sana. agent menjalankan loop: dapat memanggil tools untuk mengambil tindakan, mengamati hasil, dan mengulangi menuju tujuan sampai kondisi penghentian terpenuhi. Perbedaannya adalah bertindak, bukan hanya berbicara.
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
Pada setiap langkah agen memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya berdasarkan apa yang telah dipelajarinya, alih-alih menghasilkan satu jawaban dan berhenti.
"Tools" agen memungkinkannya bertindak di dunia:
Goal: "Fix the failing test."
1. Run the test suite → observe: test_login fails
2. Read the failing test → observe: it expects a 200, got 500
3. Search for the handler → observe: missing null check
4. Edit the handler file → write the fix
5. Run the test suite again → observe: all pass
→ stopping condition met: tests green, done
Chatbot hanya bisa mendeskripsikan kemungkinan perbaikan; agen benar-benar menerapkannya dan memverifikasi hasil dengan menjalankan tes itu sendiri.
Memahami loop agen menjelaskan mengapa agen dapat menyelesaikan pekerjaan multi-langkah nyata — debugging, refactoring, penelitian — alih-alih hanya mendeskripsikannya. Siklus pemanggilan alat-observasi-iterasi, dengan kondisi penghentian yang jelas, adalah apa yang mengubah model bahasa dari generator teks percakapan menjadi sesuatu yang benar-benar menyelesaikan tugas.