Bagaimana Anda menggunakan asisten AI untuk memahami codebase besar atau yang tidak familiar yang baru saja Anda warisi?

Question

Accepted Answer

AI sangat berguna untuk **orientasi** dalam kode yang tidak familiar — tetapi hanya jika Anda menjaganya **tetap berakar dalam file nyata** daripada membiarkannya mendeskripsikan versi generik dari apa yang mungkin dilakukan sistem. Tunjukkan ke path aktual dan minta untuk membaca sebelum menjelaskan.

## Strategi, dari luas hingga spesifik

- **Minta peta tingkat tinggi dan titik masuk** — "Di mana permintaan dimulai? Apa modul utama dan bagaimana hubungannya?" Ini memberi Anda gambaran umum sebelum Anda menyelam.
- **Lacak satu fitur end-to-end** — pilih satu fitur nyata (misalnya "user login") dan biarkan AI mengikutinya dari route, melalui controller dan service, hingga database. Melacak lebih baik daripada ringkasan abstrak.
- **Ringkas satu modul sekaligus** — "Ringkas apa yang `src/billing/` bertanggung jawab," bukan seluruh repo sekaligus.
- **Jelaskan kode yang tidak familiar** — tempel fungsi yang rumit dan tanya apa yang dilakukan dan mengapa, baris per baris.
- **Hasilkan tinjauan ketergantungan** — apa yang mengimpor apa, modul mana yang pusat, di mana kouplingnya.

## Jaga agar tetap berakar

```text
❌ UNGROUNDED: "How does authentication usually work in a Node app?"
   → generic textbook answer; may not match THIS codebase at all

✅ GROUNDED: "Read src/auth/login.js and src/middleware/session.js.
             Trace what happens when POST /login is called, step by step,
             citing the functions involved."
   → the AI must read the actual files → its explanation maps to YOUR system
```

Versi yang berakar memaksa AI untuk mendasarkan jawabannya pada kode Anda, sehingga Anda dapat memverifikasi setiap langkah terhadap file nyata daripada mempercayai keumuman yang masuk akal.

## Mengapa ini penting

Menulis kode codebase besar sebagian besar adalah **masalah membaca dan pemetaan**, dan itulah yang mempercepat Anda dengan AI — dapat meringkas modul, melacak alur, atau menjelaskan fungsi misterius dalam hitungan detik, mengubah hari membaca dingin menjadi eksplorasi terpandu. Risikonya adalah prompt yang tidak berakar memberi Anda jawaban yang percaya diri dan generik yang tidak cocok dengan kode aktual. Menambatkan setiap pertanyaan ke **path file nyata** dan memverifikasi jejaknya terhadap file-file tersebut menjaga kecepatan AI tanpa mewarisi halusinasinya — Anda membangun model mental yang akurat lebih cepat, dan Anda dapat mempercayainya karena Anda memeriksanya terhadap sumber.