Perubahan yang mungkin terjadi adalah dari menulis setiap baris dengan tangan menjadi mengarahkan dan memverifikasi sistem yang menggubah sebagian besar kode. Waktu yang lebih sedikit untuk boilerplate, lebih banyak untuk memutuskan apa yang akan dibangun, mengekspresikan intent dengan presisi, dan mengonfirmasi hasilnya benar. Metafora yang cocok adalah insinyur sebagai editor atau orkestrator daripada penulis tunggal.
Untuk meninjau kode yang tidak Anda tulis, Anda perlu memahaminya lebih baik daripada jika Anda telah menulisnya sendiri. Untuk menentukan intent dengan presisi, Anda memerlukan model yang solid tentang struktur data, kompleksitas, konkurensi, dan mode kegagalan. AI menaikkan tingkat dasar pada volume output tetapi menaikkan bar pada penilaian — dan penilaian bergantung pada dasar-dasar. Pengembang yang melewatkan dasar-dasar dapat menghasilkan kode tetapi tidak dapat mengatakan kapan itu salah.
Kekhawatiran bahwa AI membuat pengetahuan mendalam usang mendapatkannya terbalik. Ketika pengetikan rutin diotomatisasi, pembeda menjadi bagian yang paling sulit untuk diotomatisasi: memahami sistem dengan cukup baik untuk mengarahkan dan memverifikasinya. Berinvestasi dalam dasar-dasar dan pemahaman desain — bukan hanya kefasihan alat — adalah apa yang membuat Anda tetap berharga ketika peran bergerak ke level abstraksi yang lebih tinggi.