Bagaimana cara kerja auto scaling di AWS?

Question

Accepted Answer

**Auto Scaling** secara otomatis menyesuaikan jumlah resource yang berjalan (misalnya EC2 instances) berdasarkan permintaan — menambah kapasitas ketika beban meningkat dan menguranginya ketika beban menurun. Ini adalah kunci untuk membangun aplikasi yang **reliable** (menangani lonjakan traffic) dan **cost-efficient** (tidak over-provision).

## Apa yang dilakukan auto scaling

```text
Auto Scaling adjusts capacity AUTOMATICALLY based on demand:
  → load INCREASES (traffic spike) → add instances (scale OUT) → handle the load
  → load DECREASES → remove instances (scale IN) → save money
→ Match capacity to demand automatically: reliable under load, cheap when idle.
```

## EC2 Auto Scaling Groups (ASG)

```text
An AUTO SCALING GROUP manages a fleet of EC2 instances:
  MIN / MAX / DESIRED capacity → bounds and target number of instances
  LAUNCH TEMPLATE → how to launch new instances (AMI, type, config)
  SCALING POLICIES → rules for when to scale (see below)
  HEALTH CHECKS → replace unhealthy instances automatically (self-healing!)
  → typically spread across multiple AZs (high availability)
```

## Scaling policies (kapan harus scale)

```text
TARGET TRACKING → keep a metric at a target (e.g. "keep average CPU at 50%") — simplest
STEP / SIMPLE SCALING → add/remove N instances when a metric crosses a threshold
SCHEDULED → scale at known times (e.g. more capacity during business hours)
PREDICTIVE → ML-based, anticipating load
→ Usually based on CloudWatch metrics (CPU, request count, custom metrics).
```

## Mengapa ini penting

```text
✓ RELIABILITY — handle traffic spikes automatically (no manual intervention, no overload)
✓ COST-EFFICIENCY — scale IN during low demand → don't pay for idle capacity
✓ SELF-HEALING — auto-replace failed instances (combined with health checks)
✓ Pairs with a LOAD BALANCER (distributes traffic across the scaled instances)
```

## Mengapa ini penting

Memahami auto scaling berharga untuk membangun aplikasi yang reliable dan cost-efficient, sehingga merupakan pengetahuan praktis AWS yang penting.

Auto scaling menyelesaikan tantangan cloud fundamental: menyamakan kapasitas dengan **permintaan yang bervariasi** secara otomatis — **menambah instances ketika beban meningkat** (menangani traffic spikes tanpa intervensi manual atau overload, memastikan reliability) dan **menguranginya ketika beban menurun** (menghindari pembayaran untuk kapasitas idle, memastikan cost-efficiency).

Manfaat ganda ini (reliability di bawah beban + penghematan biaya saat idle) adalah inti dari memanfaatkan elastisitas cloud, dan jauh lebih baik daripada static provisioning untuk peak load (pemborosan) atau untuk average load (gagal di bawah spikes).

Memahami **Auto Scaling Groups** (mengelola fleet EC2 instances dengan min/max/desired capacity, launch templates, dan health checks yang secara otomatis mengganti instances yang tidak sehat untuk **self-healing**) dan bagaimana mereka biasanya tersebar di **multiple AZs** (menggabungkan scaling dengan high availability) adalah pengetahuan praktis inti.

Memahami **scaling policies** (target tracking untuk mempertahankan metric seperti CPU pada target — yang paling sederhana dan umum; step scaling pada thresholds; scheduled scaling untuk pola yang diketahui; predictive scaling) berdasarkan CloudWatch metrics diperlukan untuk mengonfigurasi scaling dengan tepat.

Mengetahui bahwa auto scaling **berpasangan dengan load balancer** (yang mendistribusikan traffic di seluruh instances yang berubah secara dinamis) melengkapi gambaran arsitektur yang scalable dan resilient.

Karena menangani permintaan yang bervariasi secara reliable dan cost-effective adalah persyaratan cloud inti, dan karena auto scaling (dengan scaling groups, policies, health checks, dan load balancing) adalah mekanisme yang mencapainya, memahami auto scaling merupakan pengetahuan AWS yang berharga dan praktis penting untuk membangun aplikasi yang scale dengan permintaan — sebuah kemampuan fundamental untuk reliable, cost-efficient cloud architecture dan topik kunci untuk merancang sistem yang menangani traffic dunia nyata yang bervariasi.