Bagaimana cara menjalankan container di AWS (ECS, EKS, Fargate)?

Question

Accepted Answer

AWS menawarkan beberapa cara untuk menjalankan **container** — **ECS** (Elastic Container Service, orchestrator milik AWS), **EKS** (managed Kubernetes), dan **Fargate** (container serverless, tanpa server yang perlu dikelola). Memahami opsi-opsi tersebut membantu memilih platform container yang tepat.

## ECS — orchestrator container milik AWS

```text
ECS runs and orchestrates Docker containers on AWS:
  → simpler than Kubernetes; deeply integrated with AWS (IAM, ALB, CloudWatch, VPC)
  → TASK (a running container set), TASK DEFINITION (the spec), SERVICE (keeps N tasks
    running, integrates with load balancers, auto-scales)
  → good for teams wanting container orchestration without Kubernetes complexity
```

## EKS — managed Kubernetes

```text
EKS runs managed KUBERNETES on AWS:
  → standard Kubernetes (portable skills/tooling, huge ecosystem) — AWS manages the
    control plane
  → choose this for Kubernetes (industry-standard) or if you need its power/ecosystem
  → more complex than ECS, but standard and powerful
```

## Fargate — container serverless

```text
FARGATE is a SERVERLESS compute engine for containers (works with ECS or EKS):
  → NO servers/EC2 to manage — you just run containers; AWS provisions the compute
  → pay per container resources used; auto-scales
  → vs running containers on EC2 instances YOU manage (patching, scaling the hosts)
→ Fargate = run containers without managing the underlying servers.
```

## Memilih

```text
ECS + EC2     → full control over the instances; manage the hosts
ECS + Fargate → AWS orchestration, NO server management (simple, common)
EKS           → standard Kubernetes (portability, ecosystem) — more complex
EKS + Fargate → Kubernetes without managing nodes
→ Fargate for less ops; ECS for AWS-native simplicity; EKS for Kubernetes.
```

## Mengapa ini penting

Memahami cara menjalankan container di AWS sangat berharga karena container adalah pusat deployment aplikasi modern dan AWS menawarkan berbagai opsi dengan trade-off yang berbeda, sehingga memahaminya membantu memilih platform yang tepat.

Opsi-opsi tersebut melayani kebutuhan yang berbeda: **ECS** (orchestrator milik AWS) **lebih sederhana daripada Kubernetes dan terintegrasi dalam dengan AWS** (IAM, load balancer, CloudWatch), menjadikannya pilihan bagus untuk tim yang menginginkan orchestration container tanpa kompleksitas Kubernetes; **EKS** (managed Kubernetes) menyediakan **Kubernetes standar dan portabel** dengan ekosistem yang besar dan skill/tooling standar industri (AWS mengelola control plane), cocok untuk tim yang menginginkan Kubernetes secara spesifik; dan **Fargate** (container serverless, bekerja dengan ECS atau EKS) menghilangkan pengelolaan server sepenuhnya — menjalankan container tanpa provisioning atau mengelola instance EC2.

Memahami **model serverless Fargate** sangat berharga: menghilangkan beban operasional mengelola container host (patching, scaling server yang mendasari), membiarkan Anda hanya menjalankan container dan membayar untuk resource yang digunakan — penyederhanaan yang signifikan.

Memahami **pilihan-pilihan** (ECS+EC2 untuk kontrol penuh, ECS+Fargate untuk kesederhanaan native AWS tanpa manajemen server, EKS untuk Kubernetes standar, EKS+Fargate untuk Kubernetes tanpa manajemen node) mencerminkan trade-off antara kontrol, kesederhanaan, standarisasi, dan beban operasional — membantu mencocokkan platform dengan kebutuhan dan expertise tim.

Karena container adalah pusat deployment modern dan AWS menawarkan berbagai platform container dengan trade-off yang bermakna (native AWS vs Kubernetes, server-managed vs serverless), dan karena memilih dengan tepat bergantung pada memahami opsi-opsi ini, memahami cara menjalankan container di AWS (ECS, EKS, Fargate) adalah pengetahuan AWS yang berharga dan relevan secara praktis untuk mendeploy aplikasi containerized — membantu memilih platform container yang tepat berdasarkan kesederhanaan, standarisasi, dan seberapa banyak manajemen operasional yang diinginkan tim, keputusan penting untuk workload AWS yang containerized.