Come progettate l'alta disponibilità su AWS?

Question

Accepted Answer

**Alta disponibilità (HA)** significa progettare sistemi che rimangono operativi nonostante i guasti — attraverso la ridondanza, il deployment multi-AZ, l'auto-recovery e l'eliminazione di singoli punti di guasto. È un obiettivo fondamentale per i sistemi in produzione e un'area chiave dell'architettura AWS.

## Principi fondamentali di HA

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✓ ELIMINATE SINGLE POINTS OF FAILURE — no single component whose failure takes down
  the system → redundancy everywhere (multiple instances, AZs, etc.)
✓ Deploy across MULTIPLE AVAILABILITY ZONES — survive an AZ (data center) failure
✓ AUTOMATIC RECOVERY — detect failures and recover/replace automatically (no manual fix)
✓ DECOUPLE components — failures isolated; one component's failure doesn't cascade
```

## Tecniche di HA su AWS

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COMPUTE → Auto Scaling Group across multiple AZs + Load Balancer
  → instances spread across AZs; LB health checks route around failures; ASG replaces
    failed instances → survives instance AND AZ failures
DATABASE → RDS Multi-AZ (synchronous standby in another AZ, auto-failover);
  read replicas; DynamoDB (multi-AZ by default)
STORAGE → S3 (multi-AZ durable by design); EBS snapshots
DNS → Route 53 failover routing + health checks (route to healthy/backup endpoints)
DECOUPLING → SQS queues (buffer; consumers can fail/retry without losing work)
```

## Oltre una singola regione: multi-region

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For the HIGHEST availability (survive a whole REGION failure):
  → multi-REGION deployment (active-active or active-passive with failover)
  → much more complex/costly (data replication, routing, consistency) — for critical
    systems with strict availability requirements
→ Most systems: multi-AZ is the baseline; multi-region for the most critical.
```

## Perché è importante

Comprendere come progettare per l'alta disponibilità è una conoscenza importante a livello senior perché **mantenere i sistemi operativi nonostante i guasti è un requisito fondamentale per i sistemi in produzione**, ed è un'area chiave dell'architettura AWS, quindi è essenziale per costruire sistemi cloud affidabili.

I **principi fondamentali** — eliminare i singoli punti di guasto (attraverso la ridondanza), distribuire su **molteplici zone di disponibilità** (sopravvivere a un guasto del data center), il recovery automatico (rilevare e recuperare dai guasti senza intervento manuale) e il disaccoppiamento dei componenti (isolamento dei guasti) — catturano la mentalità essenziale di progettazione per il guasto (assumendo che i componenti falliranno e assicurando che il sistema sopravviva).

Comprendere le **tecniche concrete di HA su AWS** è il nucleo pratico: distribuire il calcolo su molteplici AZ dietro un load balancer con auto scaling (sopravvivere a guasti di istanze e AZ), utilizzare **RDS Multi-AZ** per il failover del database, sfruttare la durabilità integrata di S3, utilizzare il routing di failover di Route 53 e disaccoppiare con SQS — questi si combinano in architetture resilienti dove nessun singolo guasto causa un'interruzione.

Il **pattern di deployment multi-AZ** è il baseline per l'HA (e il concetto pratico più importante), mentre la comprensione del deployment **multi-region** (per sopravvivere al guasto di un'intera regione — più complesso e costoso, riservato ai sistemi più critici) riflette la consapevolezza dello spettro dei requisiti di disponibilità e dei loro compromessi.

La progettazione per HA è centrale per l'operazione di sistemi in produzione affidabili, e farla correttamente (o erroneamente) determina direttamente se un sistema rimane operativo durante i guasti.

Poiché l'alta disponibilità è un requisito fondamentale per i sistemi in produzione e AWS fornisce i building block (multi-AZ, auto scaling, load balancing, database Multi-AZ, routing di failover) per raggiungerla, e poiché la comprensione di come combinarli per eliminare singoli punti di guasto e sopravvivere ai guasti è essenziale per un'architettura affidabile, comprendere come progettare per l'alta disponibilità su AWS è una conoscenza importante a livello senior — una competenza architettonica fondamentale per costruire sistemi in produzione che rimangono operativi nonostante i guasti inevitabili, riflettendo il focus sulla affidabilità atteso per ruoli cloud senior.