Cos'è Amazon RDS?

Question

Cos'è Amazon RDS?

Accepted Answer

**RDS** (Relational Database Service) è un **servizio di database gestito** — esegue database relazionali (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ecc.) per te, gestendo i compiti operativi (setup, backup, patching, scaling, failover) in modo che tu possa concentrarti sulla tua applicazione, non sull'amministrazione del database.

## Cosa fornisce RDS: database gestiti

```text
RDS runs RELATIONAL DATABASES and MANAGES the operational burden for you:
  → SETUP — provision a database in minutes
  → BACKUPS — automated backups + point-in-time recovery
  → PATCHING — handles software updates/security patches
  → SCALING — resize compute/storage; read replicas
  → HIGH AVAILABILITY — Multi-AZ failover (standby in another zone)
  → MONITORING — built-in metrics
→ vs running a database YOURSELF on EC2 (you'd manage all of the above manually).
```

## Motori supportati

```text
RDS supports popular relational databases:
  → PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server
  → Amazon AURORA — AWS's own MySQL/PostgreSQL-compatible engine (higher performance,
    cloud-optimized, auto-scaling storage)
```

## Caratteristiche principali

```text
MULTI-AZ → a synchronous STANDBY replica in another Availability Zone → automatic
  failover if the primary fails (HIGH AVAILABILITY)
READ REPLICAS → read-only copies to scale READ traffic (offload the primary)
AUTOMATED BACKUPS → daily backups + transaction logs → point-in-time recovery
ENCRYPTION → at rest and in transit; runs inside your VPC (private subnet recommended)
```

## Perché è importante

Capire RDS è prezioso perché è il modo standard per eseguire database relazionali su AWS, e i database gestiti sono una parte comune e importante delle architetture cloud, quindi è una conoscenza AWS fondamentale utile.

Il valore principale di RDS è che **gestisce il carico operativo** dell'esecuzione di database — setup, **backup** automatici e recovery point-in-time, **patching**, **scaling**, **alta disponibilità** e monitoring — in modo che i team possano utilizzare un database affidabile senza lo sforzo significativo e l'esperienza necessaria per amministrarlo (come farebbero eseguendo un database su EC2 puro).

Questo approccio gestito è il motivo per cui RDS è ampiamente utilizzato: fornisce database di qualità produttiva con molto meno overhead operativo.

Capire i **motori supportati** (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ecc., più **Aurora** ad alte prestazioni di AWS) mostra la flessibilità di utilizzare database familiari.

Capire le **caratteristiche principali** è importante per l'uso in produzione: **Multi-AZ** (uno standby sincrono in un'altra availability zone che fornisce failover automatico per **alta disponibilità** — critico per l'affidabilità), **read replica** (scaling del traffico di lettura scaricando il primario), **backup automatici** (abilitando il recovery — essenziale per la sicurezza dei dati) e crittografia.

Queste caratteristiche affrontano le esigenze di affidabilità, scalabilità e durabilità dei database in produzione.

Poiché i database relazionali sono centrali per la maggior parte delle applicazioni e RDS è il modo standard e ampiamente utilizzato per eseguirli su AWS (gestendo la complessità operativa), e poiché capire RDS (la sua natura gestita, i motori e le caratteristiche chiave come Multi-AZ e backup) è prezioso per progettare applicazioni cloud con database, capire RDS è una conoscenza AWS preziosa e fondamentale — un servizio comune e importante per eseguire database in modo affidabile nel cloud e un elemento costitutivo chiave per le applicazioni AWS che hanno bisogno di dati relazionali, utile per chiunque progetti o lavori con sistemi basati su AWS.