RabbitMQとKafkaはどのように異なりますか?

Question

Accepted Answer

RabbitMQとKafkaはどちらもメッセージングシステムですが、根本的に異なります — RabbitMQは**従来のメッセージブローカー**（キュー、柔軟なルーティング、メッセージが消費されて削除される）であり、Kafkaは**分散イベントログ**（保持される、再生可能、高スループットなストリーミング）です。どちらも異なるユースケースに適しています。

## 根本的な違い

```text
RABBITMQ → a message BROKER (smart broker, simple consumer):
  → messages ROUTED via exchanges, CONSUMED and removed (transient)
  → rich ROUTING (exchange types); per-message handling; push-based
  → for: task queues, complex routing, request/reply, traditional messaging
KAFKA → a distributed event LOG (simple broker, smart consumer):
  → events RETAINED (not removed on consume), replayable; partition-based
  → very high throughput; multiple consumers read the same data; pull-based
  → for: event streaming, high-volume data, pipelines, retention/replay
```

## 比較

```text
                  RabbitMQ                  Kafka
Model             message broker/queues     distributed event log
Routing           rich (exchanges)          basic (topic/partition)
After consume     removed                   retained (replayable)
Throughput        high                      VERY high
Replay            no (consumed)             yes
Multiple readers  competing consumers       independent consumer groups
Best for          task queues, routing      streaming, high-volume, pipelines
```

## どちらを使うべきか

```text
RABBITMQ → task/job queues, complex routing needs, request/reply, lower-to-moderate volume,
  per-message workflows, traditional messaging
KAFKA → high-volume event streaming, data pipelines, event sourcing, replay, many consumers
  of the same stream, real-time processing
→ they overlap but excel at different things; choose by the use case
```

## なぜ重要なのか

RabbitMQとKafkaの違いを理解することは有用です。なぜなら、**最も議論されている2つのメッセージングシステム**であり、根本的に異なるモデルを持つため、正しいツール選びには違いの理解が重要だからです。

RabbitMQとKafkaはどちらもメッセージングシステムですが、非常に異なる動作をし、その比較は一般的で重要です。

**根本的な違い**を理解すること — RabbitMQは**メッセージブローカー**（「スマートなブローカー、シンプルなコンシューマー」：メッセージはexchangeによってルーティングされ、消費されて削除される、豊富なルーティングとメッセージごとの処理のため、タスクキューと複雑なルーティング向け）であり、Kafkaは**分散イベントログ**（「シンプルなブローカー、スマートなコンシューマー」：イベントは保持され再生可能、パーティションベース、非常に高いスループット、複数のコンシューマーが同じデータを読む、イベントストリーミングと大量データ向け）です — はそのモデルと強みの中核の区別を捉えています。

**比較**を理解すること（ブローカー/キューとイベントログ、豊富なルーティング対基本的なルーティング、削除対保持、中程度から非常に高いスループット、リプレイなし対リプレイ、競合するコンシューマー対独立したグループ）は、具体的な違いを明確にします。

**どちらを使うべきか**を理解すること — タスク/ジョブキュー、複雑なルーティング、リクエスト/レスポンス、中程度の容量、従来のメッセージング向けのRabbitMQ；大量のイベントストリーミング、データパイプライン、イベントソーシング、リプレイ、多くのコンシューマーが同じストリームを利用、リアルタイム処理向けのKafka — は実践的な価値があります。それらの選択は一般的で重要な決定だからです。

彼らが重複する部分もありながら異なる領域で優れていることを認識し、ユースケースで選択することは、堅実な判断を反映しています。

このRabbitMQ対Kafkaの比較は、最も一般的なメッセージングシステムの決定の1つであり、頻繁に議論されています。

RabbitMQとKafkaは、根本的に異なるモデル（ブローカー/キュー対イベントログ）と強み（ルーティング/タスクキュー対ストリーミング/大量）を持つ最も議論されている2つのメッセージングシステムであり、正しいツール選びには違いの理解が重要な決定（一般的な決定）であるため、RabbitMQとKafkaがどのように異なるかを理解することは有用で、実践的に関連のある知識です — 2つの主要なメッセージングシステム間の根本的な違い、およびそれぞれをいつ使用するか（タスクキューとルーティング向けのRabbitMQ、ストリーミングと大量データ向けのKafka）を明確にし、メッセージングシステム選択の一般的で重要な決定に必要です。