RabbitMQはタスクキュー、柔軟なルーティング、従来のメッセージングに優れていますが、すべてに最適なわけではありません。大量のストリーミングはKafkaに有利で、非常にシンプルなニーズはより簡単なツールを使う可能性があります。RabbitMQがどこに適合するかを理解することは、適切な判断を反映しています。
RabbitMQが適している場合
✓ TASK / JOB QUEUES → background processing, distributing work to workers (the classic use)
✓ COMPLEX ROUTING → flexible message routing (direct, topic, fanout exchanges)
✓ REQUEST/REPLY (RPC) → synchronous-style request/response messaging
✓ Per-message reliability/workflows → acks, individual message handling
✓ DECOUPLING microservices → moderate-volume async messaging
✓ When you need flexible, reliable, traditional messaging
RabbitMQが最適でない場合
⚠️ VERY HIGH-VOLUME event streaming → KAFKA is better (higher throughput, retention, replay)
⚠️ Need REPLAY / event retention → Kafka (RabbitMQ removes consumed messages)
⚠️ Many consumers of the SAME stream / event sourcing → Kafka
⚠️ Very SIMPLE needs / managed simplicity → a cloud queue (SQS) may be simpler
→ RabbitMQ isn't the best for high-throughput streaming or replay scenarios
