A grafo iku himpunan simpul sing sambung-nyambung dening rusuk. Loro kayadosanan standar iku jmololan tetanggo (saben simpul nyimpen para tetanggane) lan matrik tetanggo (kotak V×V sing isi boolean). Pilihanku gumantung saka kapadetan grafo.
A grafo iku himpunan simpul sing sambung-nyambung dening rusuk. Loro kayadosanan standar iku jmololan tetanggo (saben simpul nyimpen para tetanggane) lan matrik tetanggo (kotak V×V sing isi boolean). Pilihanku gumantung saka kapadetan grafo.
Graph: 0 - 1
| |
2 - 3
Adjacency list: Adjacency matrix:
0: [1, 2] 0 1 2 3
1: [0, 3] 0 [0 1 1 0]
2: [0, 3] 1 [1 0 0 1]
3: [1, 2] 2 [1 0 0 1]
3 [0 1 1 0]
# Adjacency list (dict of lists) — preferred for sparse graphs
adj = {0: [1, 2], 1: [0, 3], 2: [0, 3], 3: [1, 2]}
neighbors = adj[1] # O(1) to get a vertex's neighbors
# Adjacency matrix
matrix = [[0]*4 for _ in range(4)]
matrix[0][1] = matrix[1][0] = 1
has_edge = matrix[0][1] == 1 # O(1) edge lookup
| Jmololan tetanggo | Matrik tetanggo | |
|---|---|---|
| Ruang | O(V + E) | O(V²) |
| Rusuk ana? | O(derajat) | O(1) |
| Mujudake tetanggo | O(derajat) | O(V) |
| Paling apik kanggo | grafo rada | grafo padhet |
Kayana-kanyane grafo ing donya nyata (jaringan sosial, peta dalan, grafo ketergantungan) iku rada, mula jmololan tetanggo ngirit memori lan cepetan lumayu kaya BFS/DFS.
Ngerti pertukaran iki nglempe kowe milih wujud sing gawe algoritma grafoe cepet tinimbang ora sadar nggo memori O(V²).