A disjoint-set (union-find) nglacak elemen-elemen sing dipilah dadi klompok-klompok sing ora padha lan njawab "" lan "" ing . Kanthi lan , loro-lorone operasi kasebut mlaku ing — efektif O(1) (α yaiku inverse Ackermann function).
A disjoint-set (union-find) nglacak elemen-elemen sing dipilah dadi klompok-klompok sing ora padha lan njawab "" lan "" ing . Kanthi lan , loro-lorone operasi kasebut mlaku ing — efektif O(1) (α yaiku inverse Ackermann function).
Saben set yaiku wit; root yaiku wakil sete. find mlaku menyang root; union ngikat siji root ing ngisor liyane.
find(x): follow parents to the root
union(a,b): attach the shorter tree under the taller (by rank)
path compression: after find, point nodes DIRECTLY at the root
before: a->b->c->root after: a->root, b->root, c->root
class DSU:
def __init__(self, n):
self.parent = list(range(n))
self.rank = [0]*n
def find(self, x): # path compression
while self.parent[x] != x:
self.parent[x] = self.parent[self.parent[x]] # halve path
x = self.parent[x]
return x
def union(self, a, b): # union by rank
ra, rb = self.find(a), self.find(b)
if ra == rb: return False
if self.rank[ra] < self.rank[rb]: ra, rb = rb, ra
self.parent[rb] = ra
if self.rank[ra] == self.rank[rb]: self.rank[ra] += 1
return True
| Operation | Wektu (kanthi loro-lorone optimisasi) |
|---|---|
| find | O(α(n)) ≈ O(1) |
| union | O(α(n)) ≈ O(1) |
Union-find ngatasi masalah pengelompokan lan konektivitas sing yadyan butuh O(n) graph traversal sing isa diulang-ulang, nanging bisa dikompres dadi meh-O(1) saben pitakon.
Iku alat sing wajib dianggo kapan wae sampeyan kudu nggabung set kanthi bertahap lan nggawe tes konektivitas — topik interview tingkat senior sing asring kena.