Apa iku tes parameterized lan tes data-driven?

Question

Accepted Answer

**Tes parameterized (data-driven)** nglampahi **logika tes sing sama karo macem-macem set input lan expected output** — nyegah nyalin tes kanggo saben kasus. Padha ngadol gampang kanggo nuji akeh skenario (kalebu edge cases) kanthi singkat.

## Masalah: tes sing duplikat

```text
Without parameterization, testing many input/output cases means COPYING the test:
  test('add 2+3', () => expect(add(2,3)).toBe(5));
  test('add 0+0', () => expect(add(0,0)).toBe(0));
  test('add -1+1', () => expect(add(-1,1)).toBe(0));
  → lots of near-identical, repetitive tests (tedious, hard to maintain)
```

## Tes parameterized — siji tes, akeh kasus

```js
// run the SAME test logic over a TABLE of cases (Jest's test.each)
test.each([
  [2, 3, 5],
  [0, 0, 0],
  [-1, 1, 0],
  [100, 200, 300],
])('add(%i, %i) === %i', (a, b, expected) => {
  expect(add(a, b)).toBe(expected);     // one logic, run per case
});
// → each row is a separate reported test case; add a case = add a row
```

Plotering gedhé sumusuporta iki (Jest `test.each`, pytest `@parametrize`, JUnit `@ParameterizedTest`).

## Kauntungan

```text
✓ CONCISE — test many scenarios without duplicating the test body
✓ Easy to ADD CASES — just add a row of data (great for edge cases / many inputs)
✓ Each case reported SEPARATELY — you see exactly which input failed
✓ Clear, maintainable — the data table documents the cases
→ Ideal for functions with many input/output combinations and edge cases.
```

## Apa iku sakehing penting

Ngerti tes parameterized (data-driven) bernilai amarga padha nggawé **gampang kanggo nuji akeh skenario kanthi singkat**, kang nyumusuporta pengujian menyeluruh (utamané edge cases), dadineé iku kawruh praktis sing migunani.

Masalah kang dilarani — nuji akeh kombinasi input/output ora mutu kedadéan butuh **nyalin tes kanggo saben kasus** (males, pengulangan, saya repot kanggo didandani) — iku nyata, lan tes parameterized nglangsungi iku kanthi nglampahi **logika tes sing sama ing tabel kasus**.

Iku nggawé pengujian akeh skenario **singkat** (siji awak tes, akeh kasus), nggawé **gampang kanggo nambah kasus** (mung nambah barisan data — kang ngdorong nuji luwih akeh input lan **edge cases**, nyumusuporta cakupan edge-case menyeluruh kang mahala bugs), laporake **saben kasus kanthi kapisah** (dadi sampeyan weruh persis input apa kang boga gagal, tulunga debugging), lan njaga tes kang layak didandani (tabel data kanthi jelas dokuméntasi kasus-kasuse).

Ngerti yen pplotingan gedhé nyumusuporta iki (Jest `test.each`, pytest `@parametrize`, JUnit `@ParameterizedTest`) nggawé iku praktis diterapake saindanging stack.

Tes parameterized ideal kanggo fungsi kang akeh kombinasi input/output — umum kanggo fungsi utility, validators, parsers, lan kalkulasi — ana padha ngdorong pengujian saka rentang kasus lengkap (kalebu wates lan edge cases) tanpa beban kode tes nyalin.

Cara singkat, layak didandani kanggo nggayuh cakupan input luwih — ngdorong pengujian luwih menyeluruh.

Singga nuji akeh skenario (utamané edge cases) penting kanggo pengujian menyeluruh lan tes parameterized nggawé iki singkat lan layak didandani (nyegah tes nyalin, ngdorong cakupan input luwih), lan singga ngerti padha lan nerangane framework nyumusuporta migunani kanggo pengujian efektif, ngerti tes parameterized lan data-driven bernilai, kawruh praktis kang relevant — teknik migunani kanggo nuji akeh kasus kanthi singkat, nyumusuporta cakupan edge-case menyeluruh kang pengujian efektif butuhake, lan alat handal diterapake ana fungsi akeh kombinasi input/output kanggo verifikasi.