AI არ აშორებს software lifecycle-ს — ის კუმშავს ყოველ სტადიას და ცვლის თქვენს სამუშაოს კოდის წერიდან მისი სპეციფიცირების, review-ისა და ვერიფიკაციისკენ. შეინარჩუნეთ იგივე ფაზები (spec → design → implement → review → test → ship), მაგრამ გახადეთ ადამიანური gates აშკარა.
აზროვნების მოდელი: მოეპყარით AI-ს როგორც სწრაფ, მოწადინებულ junior pair-ს — ის სწრაფად ხატავს drafts-ს, მაგრამ სჭირდება მიმართულება და შემოწმება. სამუშაოს ერთეული ხდება „specify → generate → verify" ყოველ სტადიაზე, და არა „ყველაფერი თავად აკრიფე".
Spec ──▶ Design ──▶ Implement ──▶ Review ──▶ Test ──▶ Ship
AI AI AI HUMAN AI HUMAN
draft options code+tests gate gen+run gate
მთავარი ცვლილება: bottleneck გადადის წერიდან review-სა და ვერიფიკაციაზე — ამიტომ ჩადეთ specs-ში, tests-ში და review-ში, და არა აკრეფის სისწრაფეში.
ინტერვიუერი ამოწმებს, ინარჩუნებთ თუ არა საინჟინრო დისციპლინას, თუ უბრალოდ „AI-ს ვაწერინებ". სუსტი პასუხი: „AI წერს კოდს, ამიტომ უფრო სწრაფად ვ ship-ავთ." ძლიერი პასუხი: იგივე lifecycle, AI აჩქარებს ყოველ ფაზას, ადამიანები ფლობენ gates-ს (spec, review, ship), და ვერიფიკაცია არის ახალი bottleneck.
spec-ის გამოტოვება წარმოქმნის თავდაჯერებულ სისულელეს; review-ის გამოტოვება აშენებს quality/security debt-ს; გაზომეთ შედეგები (მომუშავე software, ნაკლები incidents), და არა კოდის ხაზები.
IT გასაუბრების კითხვების ბიბლიოთეკა დეტალური პასუხებით — Junior-დან Senior-მდე.
შემოწირულობა