სარგებელი მოდის AI-ის შესაბამის ამოცანებთან დაკავშირებისგან, კარგი კონტექსტის მიწოდებისგან და მის მიერ წარმოებული ყველაფრის გადამოწმებიდან. მოდელი არის სწრაფი, ცოდნაზე სავსე ასისტენტი, რომელსაც პასუხისმგებლობა არ აქვს — თქვენ რჩებით ინჟინერი პროცესში.
สხვაობა 2x და 0.5x outcome-ს შორის AI-ის შემთხვევაში არ არის ხელსაწყო — ის არის workflow-ი მის გარშემო. სწორი ამოცანებზე გამოყენებული კარგი კონტექსტით და მჭიდრო გადამოწმებით, AI აშორებს დამაკოვებელ აკრეფას და აფართოებს თქვენი exploration, ასე რომ თქვენი ყურადღება დიზაინსა და სიმართესთან უთმობთ. უდაბურად გამოყენებული, ის გენერირებს დამაჯერებელ კოდს, რომელ მიერ ვერ უნდა დაიდგეთ და ნელ-ნელა აფუჭებს თქვენი საკუთარი სისტემის გაგებას. ეფექტიანობა არის დისციპლინა: მაღალი სარგებლის ამოცანები, პატარა ნაბიჯები, რეალური გადამოწმება, და პროცესში ყოფნა.