Kaip pasirinkti duomenų bazes sistemos projektavime?

Question

Accepted Answer

Tinkamos **duomenų bazės** pasirinkimas yra pagrindinė sistemos projektavimo sprendimas — pasirinkti tarp **SQL (reliacinių)** ir **NoSQL** tipų (dokumentų, rakto-vertės, ir kt.), atsižvelgiant į duomenis, prieigos šablonus, mastelį ir nuoseklumo reikalavimus. Skirtingos duomenų bazės tinka skirtingiems reikalavimams.

## SQL vs NoSQL (pagrindinis pasirinkimas)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## Kaip pasirinkti

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Poliglota nuolatinė saugojimo strategija

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## Kodėl tai svarbu

Supratimas, kaip pasirinkti duomenų bazes, yra pagrindinis, nes **duomenų bazės pasirinkimas yra pagrindinė, svarbios pasekmės sistemos projektavimo sprendimas**, kuris reikšmingai paveikia sistemos galimybes, todėl tai yra esminės žinios.

Duomenų bazė yra centrinė daugumos sistemų dalis, o tinkamos pasirinkimas — tarp **SQL (reliacinių)** ir įvairių **NoSQL** tipų — atsižvelgiant į reikalavimus, yra svarbus architektūrinis sprendimas.

**SQL vs NoSQL** skirtumo supratimas yra fundamentalus: SQL duomenų bazės siūlo stiprią nuoseklumą, sudėtingų užklausų ir jungčių galimybes, tranzakcijas ir struktūruotus schemos (tinka reliaciniams duomenims ir tradicinėms aplikacijoms), o NoSQL duomenų bazės siūlo lanksčias schemas ir dažnai lengvesnį horizontalų mastelio didinimą, su skirtingais tipais (dokumentų, rakto-vertės, plačios kolonos, grafas), tinkančiais skirtingiems reikalavimams (lanksčiai duomenys, didžiulis mastas, aukšta pralaidumas, specifiniai prieigos šablonai).

Supratimas, **kaip pasirinkti** — atsižvelgiant į duomenų struktūrą (reliacinę vs lanksčią), prieigos šablonus (sudėtingos užklausos vs paprastos paieškos), mastelį (didžiulis horizontalus mastelis vs vidutinis) ir nuoseklumo reikalavimus (stipri vs galutinė) — yra pagrindinė įgūdis, su svarbiu principu pasirinkti duomenų bazę, kuri **atitinka reikalavimus**, o ne tai, kas yra madinga.

**Poliglota nuolatinė saugojimo strategija** — skirtingų duomenų bazių naudojimas skirtingiems poreikiams vienoje sistemoje (pvz. PostgreSQL pagrindiniam duomenims, Redis kešavimui, Elasticsearch paieškai) — atspindi subrendusį supratimą, kad nėra vienos duomenų bazės, geresnės visam, todėl tinkamas įrankis kiekvienai užduočiai dažnai yra optimalus.

Kadangi duomenų bazė yra centrinė daugumos sistemų dalis ir tinkamo pasirinkimo (SQL vs NoSQL tipai, atsižvelgiant į duomenis, prieigos šablonus, mastelį ir nuoseklumą) reikšmingai paveikia sistemos galimybes ir yra pagrindinė projektavimo sprendimas, ir kadangi supratimas, kaip pasirinkti ir poliglota nuolatinė saugojimo strategija yra fundamentalūs, supratimas, kaip pasirinkti duomenų bazes, yra esminės, pagrindinės sistemos projektavimo žinios — pagrindinė, svarbios pasekmės sprendimas sistemos projektavime, reikalaujantis supratimo apie duomenų bazių parinktis ir kaip jas suderinti su reikalavimais, ir centrinė dėl sistemų projektavimo su tinkamu duomenų saugojimu.