Vertinimas ir pajėgumo planavimas — laukiamos apkrovos, duomenų tūrio ir išteklių poreikio skaičiavimas — yra svarbi sistemos projektavimo dalis. Apytiksliai "nuožulnūs" skaičiavimai informuoja projektavimo sprendimus (kiek mastelio, kokie ištekliai reikalingi) ir yra įprasti projektavimo pokalbiuose.
Kodėl vertinimas svarbus
Estimating scale informs DESIGN decisions:
→ how many servers? how much storage? what database? do you need sharding/caching?
→ understanding the SCALE (small vs massive) shapes the whole design
→ rough numbers guide whether/how to scale (don't over- or under-engineer)
Ką vertinti (nuožulnūs skaičiavimai)
✓ TRAFFIC → users, requests/sec (QPS); read vs write ratio (e.g. 100:1 reads:writes)
→ peak vs average (design for peak); daily active users → requests
✓ STORAGE → data size per item × volume × growth over time → total storage (and growth rate)
✓ BANDWIDTH → data transferred per second (request size × QPS)
✓ MEMORY → cache size needed (e.g. cache the hot 20% of data)
→ rough estimates (order of magnitude) → good enough to inform design
