Hvordan fungerer caching på AWS (ElastiCache)?

Question

Accepted Answer

**ElastiCache** er AWSs administrerte in-memory caching-tjeneste — kjører **Redis** eller **Memcached** for å cache hyppig brukt data for rask henting. Kombinert med andre cache-lag (CloudFront, DAX), er caching en nøkkelteknikk for å forbedre AWS-applikasjonsytelse og redusere databasebelastning.

## ElastiCache — administrert in-memory caching

```text
ElastiCache runs managed REDIS or MEMCACHED clusters:
  → store frequently-accessed data in memory → sub-millisecond retrieval (very fast)
  → REDUCE LOAD on databases (serve from cache instead of querying the DB)
  → AWS manages it (setup, patching, scaling, failover) — no servers to run
Redis → rich data structures, persistence, replication, HA (Multi-AZ) — the common choice
Memcached → simpler, multi-threaded, pure caching
```

## Cache-mønsteret (cache-aside)

```text
1. App needs data → check ElastiCache first
2. HIT → return it (fast, no DB query) ✓
3. MISS → query the database, store in cache (with TTL), return
→ subsequent requests hit the cache → faster responses + less DB load
(same cache-aside pattern as using Redis directly)
```

## Cache-lag på tvers av AWS

```text
✓ CLOUDFRONT (CDN) → cache static content at edge locations (closest to users)
✓ ELASTICACHE → cache database query results, sessions, computed data (application layer)
✓ DAX → DynamoDB Accelerator (in-memory cache specifically for DynamoDB)
✓ API Gateway caching → cache API responses
→ Cache at MULTIPLE layers for performance: CDN (edge) + app cache (ElastiCache) + DB cache
```

## Hvorfor det betyr noe

Å forstå caching på AWS er verdifullt fordi **caching er en av de mest effektive teknikkene for å forbedre ytelse og redusere belastning**, og ElastiCache er AWSs administrerte tjeneste for det, så det er nyttig praktisk kunnskap.

Kjerneverdi for **ElastiCache** (administrert Redis eller Memcached) er å tilby **rask in-memory caching** — lagring av hyppig brukt data for henting under en millisekund og **redusering av databasebelastning** (betjening av forespørsler fra cache i stedet for å spørre databasen), som dramatisk forbedrer applikasjonsytelse og skalerbarhet mens den er fullt administrert (ingen servere å kjøre).

Å forstå **cache-aside-mønsteret** (sjekke cachen først, spørre databasen og cache resultatet ved en miss) er den grunnleggende cache-teknikken, det samme som å bruke Redis direkte, men administrert av AWS.

Å forstå at AWS tilbyr **flere cache-lag** — **CloudFront** (CDN caching av statisk innhold ved edge-lokasjoner nær brukere), **ElastiCache** (caching på applikasjonsnivå av spørresvar, økter og beregnede data), **DAX** (spesialisert caching for DynamoDB), og API Gateway caching — og at effektive arkitekturer ofte **cacher på flere lag** (edge CDN + applikasjonscache + databasecache) reflekterer en omfattende ytelsesstrategi.

Caching er et nøkkelverktøy for å bygge ytelsessterk, skalerbar AWS-applikasjoner (redusering av latens og avlasting av databaser), og ElastiCache (med Redis som det vanlige, funksjonsrike valget som støtter HA) er standardløsningen for administrert tjeneste.

Ettersom caching er blant de mest effektive ytelsesteknikkene og ElastiCache (pluss de bredere cache-lagene) er hvordan det gjøres på AWS, er det verdifullt, praktisk relevant AWS-kunnskap for å bygge raske, skalerbare applikasjoner — en nøkkelalternativ ytelseoptimalisering som reduserer latens og databasebelastning på tvers av AWS-arkitekturer.