og lar en funksjon akseptere et argumenter. samler ekstra inn i en tuple; samler ekstra inn i en dict. (Navnene er konvensjon — og er det som betyr noe.)
og lar en funksjon akseptere et argumenter. samler ekstra inn i en tuple; samler ekstra inn i en dict. (Navnene er konvensjon — og er det som betyr noe.)
*args**kwargs*args**kwargs***def total(*args): # collects all positional args into a tuple
print(args) # e.g. (1, 2, 3)
return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6
total(1, 2, 3, 4, 5) # 15 — any number of args
def configure(**kwargs): # collects keyword args into a dict
print(kwargs) # e.g. {"host": "localhost", "port": 8080}
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key} = {value}")
configure(host="localhost", port=8080, debug=True)
def func(a, b, *args, **kwargs):
# a, b → required positional
# args → extra positional (tuple)
# kwargs → extra keyword (dict)
...
func(1, 2, 3, 4, x=5, y=6)
# a=1, b=2, args=(3, 4), kwargs={"x": 5, "y": 6}
Den påkrevde rekkefølgen er: vanlige parametere, deretter *args, deretter **kwargs.
# `*` and `**` also UNPACK collections INTO arguments at the call site
numbers = [1, 2, 3]
total(*numbers) # same as total(1, 2, 3)
settings = {"host": "x", "port": 80}
configure(**settings) # same as configure(host="x", port=80)
De samme syntaksen pakker ut en liste/dict inn i posisjons-/nøkkelordargumenter — praktisk for videreformidling av argumenter.
def wrapper(*args, **kwargs):
# accept ANY arguments and pass them through unchanged
return original_func(*args, **kwargs)
Dette gjennomgangsmønsteret er hvordan dekoratører og wrapperfunksjoner håndterer funksjonssignaturer av ukjent type.
*args/**kwargs gjør det mulig med fleksible funksjonssignaturer som aksepterer hvilket som helst antall argumenter — essensielt for å skrive generelle verktøy, wrappere, og spesielt dekoratører (som må kunne wrappere funksjoner med ukjente signaturer via *args, **kwargs).
Pakkingsretningen (*liste, **dict) er like nyttig for videreformidling eller spredning av argumenter.
Å forstå både innsamling og pakking ut er nøkkelen til å skrive gjenbrukbar, generisk Python-kode og til å lese de mange bibliotek-API-ene og dekoratørene som er avhengig av disse funksjonene.