Hvilke nyttige typer tilbyr collections-modulen?

Question

Accepted Answer

**`collections`**-modulen tilbyr spesialiserte containertyper som utvider de innebygde list/dict/tuple med praktiske, ofte mer effektive alternativer for vanlige mønstre. Å kjenne dem lar deg skrive renere, raskere kode.

## defaultdict — ordbøker med automatiske standardverdier

```python
from collections import defaultdict

# ❌ without it — must check/initialize keys manually
groups = {}
for item in items:
    if item.category not in groups:
        groups[item.category] = []
    groups[item.category].append(item)

# ✅ defaultdict auto-creates the default for missing keys
groups = defaultdict(list)        # missing key → a new empty list
for item in items:
    groups[item.category].append(item)   # no existence check needed
```

`defaultdict(list)` (eller `int`, `set`, osv.) gir en standard for enhver manglende nøkkel — eliminerer det kjedelige sjekk-og-initialisere-mønsteret. Utmerket for gruppering og telling.

## Counter — tell forekomster

```python
from collections import Counter

c = Counter("mississippi")         # Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1})
c.most_common(2)                    # [('i', 4), ('s', 4)] — top 2
c["x"]                              # 0 — missing keys return 0, no error

Counter(["a", "b", "a", "c", "a"])  # count list items → {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1}
```

`Counter` gjør frekvenstelling trivielt — telling av ord, stemmer, forekomster — med praktiske metoder som `most_common`.

## deque — raske append/pop ved BEGGE ender

```python
from collections import deque

q = deque([1, 2, 3])
q.append(4)          # add to the right
q.appendleft(0)      # add to the LEFT — O(1) (a list's insert(0) is O(n)!)
q.popleft()          # remove from the left — O(1)
q = deque(maxlen=3)  # bounded — auto-drops old items (sliding window)
```

`deque` er en dobbeltendet kø med O(1) append/pop ved begge ender — ideell for køer, stakker og glidende vinduer (en vanlig list er O(n) for frontoperasjoner).

## namedtuple — lette, navngitte poster

```python
from collections import namedtuple

Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(3, 4)
p.x, p.y          # 3, 4 — access by NAME (clearer than p[0], p[1])
p                 # Point(x=3, y=4) — readable
```

`namedtuple` gir tupler navngitte felt — mer leselig enn indeksaksess, uforanderlig, minneeffektiv. (Moderne kode bruker ofte `@dataclass` i stedet for endbare poster.)

## OrderedDict / ChainMap (mindre vanlig nå)

```text
OrderedDict → ordered dict (less needed since regular dicts keep order in 3.7+)
ChainMap    → search multiple dicts as one (e.g. layered config/defaults)
```

## Hvorfor det betyr noe

**`collections`**-modulen tilbyr riktig verktøy for vanlige mønstre, noe som fører til renere og ofte mer effektiv kode. `defaultdict` og `Counter` forenkler gruppering og telling dramatisk (erstatter ordrik manuell logikk); `deque` gir O(1) dobbeltendet operasjoner der en list ville være treg; `namedtuple` gjør lesbare lette poster.

Å nå for disse i stedet for å rulle ut samme mønstre selv med vanlige dicts/lists er et tegn på idiomatisk, effektiv Python — de er mye brukt i ekte kode for databehandling, algoritmer og rene APIer.