BSON ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ MongoDB ਕਿਹੜੀਆਂ data types ਨੂੰ support ਕਰਦਾ ਹੈ?

Question

Accepted Answer

**BSON** (Binary JSON) وہ binary format ہے جو MongoDB documents کو store کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے — یہ JSON کو اضافی **data types** کے ساتھ extend کرتا ہے (جیسے dates، ObjectId، binary، اور صحیح number types) اور store اور traverse کرنے کے لیے efficient ہے۔ BSON types کو سمجھنا آپ کو ڈیٹا کو صحیح طریقے سے store کرنے میں مدد دیتا ہے۔

## BSON — binary JSON with more types

```text
JSON has limited types (string, number, boolean, null, object, array).
BSON adds: ObjectId, Date, Binary, Decimal128, distinct Int/Long/Double, Timestamp, etc.
→ BSON is more efficient (binary, typed, traversable) and richer than plain JSON text.
```

## Common BSON data types

```js
{
  _id: ObjectId("..."),          // ObjectId — 12-byte unique id (the default _id type)
  name: "Ann",                    // String
  age: NumberInt(30),             // Int32 (32-bit integer)
  views: NumberLong(10000000000), // Int64 (64-bit — for large numbers)
  price: NumberDecimal("9.99"),   // Decimal128 — EXACT decimal (use for money!)
  rating: 4.5,                     // Double (default for numbers)
  active: true,                    // Boolean
  createdAt: ISODate("2024-01-15"),// Date (a proper date type, not a string)
  data: BinData(0, "..."),         // Binary data
  tags: ["a", "b"],                // Array
  address: { city: "NY" },          // Embedded document (object)
  deletedAt: null                   // Null
}
```

## ObjectId — the default _id

```js
// ObjectId is a 12-byte id: timestamp + machine/process + counter → globally unique
// It even encodes a creation timestamp:
ObjectId("...").getTimestamp();   // get when the document was created
```

The **ObjectId** (default `_id`) unique ہے اور میں ایک timestamp ہوتا ہے — تو یہ تقریباً time-ordered ہے اور آپ کو creation time مفت ملتا ہے۔

## Important type considerations

```text
✓ Use proper DATE type (ISODate), not date strings → enables date queries/sorting
✓ Use Decimal128 (NumberDecimal) for MONEY → exact (avoid Double's rounding errors)
✓ Be aware of Int32 vs Int64 vs Double — numbers default to Double; large ints need Long
✓ ObjectId vs custom _id — you can use your own _id, but ObjectId is convenient/unique
```

## کیوں یہ اہم ہے
">BSON اور MongoDB کی data types کو سمجھنا **ڈیٹا کو صحیح اور efficient طریقے سے store کرنے** کے لیے قیمتی ہے، تو یہ MongoDB کے ساتھ کام کرنے کے لیے مفید foundational knowledge ہے۔

یہ جاننا کہ MongoDB **BSON** (binary JSON، سادہ JSON سے زیادہ امیر اور efficient) استعمال کرتا ہے اور **data types جو یہ support کرتا ہے** بنیادی JSON سے بہتر — خاص طور پر صحیح **Date** types، **ObjectId**، **Decimal128**، اور الگ integer/double types — ڈیٹا کو درست طریقے سے represent کرنے کے لیے ضروری ہے۔

کئی type considerations عملی طور پر اہم ہیں: ایک صحیح **Date type** (ISODate) استعمال کرنا بجائے date strings کے (صحیح date queries اور sorting کو enable کرتے ہوئے — string کے طور پر dates store کرنا ایک عام غلطی ہے)، **Decimal128 (NumberDecimal) کو پیسے کے لیے** استعمال کرنا (exact decimal arithmetic، Double کی rounding errors سے بچنے کے لیے — یہی critical correctness issue SQL میں ہے)، اور number type distinctions سے آگاہ رہنا (numbers Double کو default کرتے ہیں؛ بڑے integers کو Int64/Long کی ضرورت ہے)۔

**ObjectId** کو سمجھنا (default `_id` — ایک 12-byte unique identifier جو آسانی سے ایک creation timestamp کو encode کرتا ہے، تو یہ تقریباً time-ordered ہے اور آپ کو creation time مفت دیتا ہے) document identifiers کے ساتھ کام کرنے کے لیے مفید ہے۔

چونکہ صحیح types کے ساتھ ڈیٹا store کرنا correctness (پیسے کی exactness، date functionality)، efficiency، اور queryability کو متاثر کرتا ہے، اور چونکہ BSON کا زیادہ امیر type system (خاص طور پر Date، Decimal128، اور ObjectId) وہ ہے جو MongoDB ڈیٹا کو درست طریقے سے represent کرتا ہے، BSON اور MongoDB کی data types کو سمجھنا — دستیاب types، money/date considerations، اور ObjectId — MongoDB ڈیٹا کو صحیح طریقے سے design کرنے اور عام type-سے متعلقہ غلطیوں سے بچنے (جیسے string dates یا floating-point money) کے لیے قیمتی، عملی طور پر متعلقہ knowledge ہے، database کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے ایک مفید پہلو۔