MongoDB ਵਿੱਚ ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

Question

Accepted Answer

ਹਾਲਾਂਕਿ MongoDB ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੱਧਰ ਤੇ **ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ** ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਨਿਯਮ (ਲਾਜ਼ਮੀ ਖੇਤਰ, ਕਿਸਮਾਂ, ਮੁੱਲ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ) ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ MongoDB ਦੀ ਹੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇੰਟਗ੍ਰਿਟੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ), ਲਚਕ ਨੂੰ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

## ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

```js
// add a JSON Schema validator when creating (or modifying) a collection
db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "email"],            // required fields
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        email: { bsonType: "string", pattern: "^.+@.+$" },   // type + pattern
        age: { bsonType: "int", minimum: 0, maximum: 120 }   // range
      }
    }
  }
});
// → documents that don't satisfy this are REJECTED on insert/update
```

MongoDB **JSON Schema** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਲਾਜ਼ਮੀ ਖੇਤਰ, ਕਿਸਮਾਂ, ਪੈਟਰਨ, ਰੇਞ੍ਜਾਂ — ਜਦੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਜਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋਣ ਤਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

## ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ

```js
db.runCommand({
  collMod: "users",
  validator: { $jsonSchema: { ... } },
  validationLevel: "moderate",     // "strict" (all) or "moderate" (only valid existing docs)
  validationAction: "error"        // "error" (reject) or "warn" (log but allow)
});
```

`validationLevel` ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; `validationAction` ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਈਓਲੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ (ਰੱਦ) ਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਵਾਈ।

## ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ (ਸਿਰਫ਼ ਐਪ ਦੀ ਬਜਾਏ) ਕਿਉਂ?

```text
✓ DATABASE-LEVEL guarantee — enforced regardless of which app/code writes data
  (multiple services, scripts, manual changes) → consistent data integrity
✓ A safety net even if application validation is bypassed or buggy
→ Similar reasoning to SQL constraints: the DB is the last line of defense for integrity.
```

## ਲਚਕ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ

```text
MongoDB's flexibility is valuable, but UNCONTROLLED flexibility → inconsistent data.
Schema validation lets you add structure WHERE you need it:
  → enforce critical fields/types while keeping flexibility elsewhere
  → start flexible, add validation as the schema stabilizes
(Often validation is also/instead done in the app layer, e.g. via Mongoose schemas.)
```

## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

MongoDB ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ **MongoDB ਦੀ ਲਚਕ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਇੰਟਗ੍ਰਿਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ** ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ MongoDB ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ MongoDB ਦੀ ਸਕੀਮਾ-ਕਮ ਲਚਕ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ (ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ), **ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਲਚਕ ਅਸੰਗਤ ਡੇਟਾ** (ਗੁਆਚੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰ, ਗਲਤ ਕਿਸਮਾਂ, ਗਲਤ ਮੁੱਲ) ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ — ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਚਿੰਤਾ।

ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜਤ ਦੇ ਕੇ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਲਾਜ਼ਮੀ ਖੇਤਰ, ਕਿਸਮਾਂ, ਪੈਟਰਨ, JSON Schema ਦੁਆਰਾ ਰੇਞ੍ਜਾਂ) **ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੱਧਰ ਤੇ**, ਤਾ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ।

**ਡੇਟਾਬੇਸ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ** ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਦਰ (ਸਿਰਫ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਬਜਾਏ) ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਸੇਵਾ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਜਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਇੰਟਗ੍ਰਿਟੀ ਗ਼ਰਾਂਟੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਭਾਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਬਾਈਪਾਸ ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਹੋਵੇ (SQL ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਤਰਕ: ਡੇਟਾਬੇਸ ਰੱਖਿਆ ਦੀ ਆਖਰੀ ਲਾਈਨ)।

**ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਾਈਓਲੇਸ਼ਨ ਰੱਦ ਜਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਂਦੇ ਹਨ) ਲਚਕੀ ਗ੍ਰਹਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, **ਲਚਕ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ** ਸਮਝਣਾ — ਜਿੱਥੇ ਸਥਿਰਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਉੱਥੇ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਬਾਕੀ ਜਗ੍ਹਾਂ ਤੇ ਲਚਕ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ, ਅਕਸਰ ਲਚਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਕੀਮਾ ਸਥਿਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਜੋੜਿਆ — ਪਰਿਪੱਕ MongoDB ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਇੰਟਗ੍ਰਿਟੀ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾ ਲਚਕ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਐਪ ਪ੍ਰਿਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ Mongoose ਸਕੀਮਾ) ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਇੰਟਗ੍ਰਿਟੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਲਚਕੀ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ MongoDB ਦੀ ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਿੱਥੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਉੱਥੇ ਢਾਂਚਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗ਼ਰਾਂਟੀ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੱਧਰ ਤੇ) ਜਦੋਂ ਲਚਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਤ ਰੱਖਿਆ, ਸਕੀਮਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ-ਪੱਧਰ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਅਤੇ ਲਚਕ ਦੇ ਨਾਲ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ — ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ, ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ-ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ MongoDB ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਲਚਕ-ਸਕੀਮਾ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ ਡੇਟੇ ਦੀ ਆਮ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸਮਾਧਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।