Sharding to metoda MongoDB do skalowania poziomego — dystrybucji danych na wiele serwerów (shards), aby baza danych mogła obsługiwać zbiory danych i przepustowość, które przekraczają możliwości pojedynczego serwera. Partycjonuje dane na podstawie shard key, a MongoDB kieruje zapytania do odpowiednich shards.
Dlaczego to ważne
A single server has limits (storage, RAM, write throughput). When data/load exceeds
what one server (even a powerful one) can handle, SHARDING distributes it:
→ data is split across multiple SHARDS (each a replica set)
→ each shard holds a SUBSET of the data → combined capacity scales horizontally
→ handles huge datasets and high write throughput
