OOP organiza código em torno de objetos que agrupam estado mutável com comportamento; Programação Funcional (FP) organiza código em torno de funções puras e dados imutáveis, tratando a computação como transformação de dados. São diferentes inclinações padrão, não opostos — e a maioria das linguagens modernas mistura ambas.
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| Unidade | Object (estado + métodos) | Function |
| Estado | Encapsulado, frequentemente mutável | Imutável; evite efeitos colaterais |
| Polimorfismo | Subtipagem / dynamic dispatch | Funções de ordem superior, genéricos |
| Adicionar um tipo | Fácil (nova classe) | Difícil (tocar cada função) |
| Adicionar uma operação | Difícil (tocar cada classe) | Fácil (nova função) |
Essa última linha é o expression problem: cada paradigma torna uma dimensão de mudança fácil e a outra difícil.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
Linguagens modernas são multi-paradigma (Scala, Kotlin, Python, Java/C# moderno), portanto a habilidade prática é escolher a ferramenta certa para cada problema, não escolher uma tribo.
A ênfase da FP em imutabilidade e funções puras reformulou as melhores práticas de OOP — objetos de valor imutáveis e injeção de dependência de comportamento são ideias de FP agora padrão em bom design orientado a objetos.