Kaj je Kafka Connect?

Question

Accepted Answer

**Kafka Connect** je ogrodje za **integracijo Kafke z zunanjimi sistemi** (podatkovne baze, shranjevanje, storitve) — premeščanje podatkov v Kafko in iz Kafke brez pisanja prilagojene kode z uporabo ponovno uporabljive **konektor**. Poenostavi gradnjo cevovodov podatkov.

## Kaj Kafka Connect počne

```text
KAFKA CONNECT → a framework for streaming data BETWEEN Kafka and external systems:
  → SOURCE connectors → pull data FROM external systems INTO Kafka (e.g. a database → Kafka)
  → SINK connectors → push data FROM Kafka TO external systems (e.g. Kafka → a data warehouse)
  → uses reusable CONNECTORS (pre-built integrations) instead of custom producer/consumer code
→ "plug in" connectors to integrate systems with Kafka
```

## Zakaj uporabiti Kafka Connect

```text
✓ NO custom code → use existing connectors for common systems (databases, S3, Elasticsearch,
  data warehouses, etc.) instead of writing producers/consumers
✓ Reliable, scalable → handles offsets, retries, scaling, fault tolerance, distributed mode
✓ Standardized → consistent way to integrate; config-driven (declarative)
✓ Many connectors available (Confluent Hub, community) for common systems
```

## Pogosti primeri uporabe

```text
✓ DATA PIPELINES → stream data from databases into Kafka and out to other systems
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes into Kafka (e.g. Debezium) → react
  to data changes in real time
✓ INGESTION → bring data from many sources into Kafka
✓ EXPORT → move Kafka data to storage, search, analytics, warehouses
→ a key tool for building Kafka-based data integration/pipelines
```

## Zakaj je to pomembno

Razumevanje Kafka Connecta je dragoceno, ker je **ključno orodje za integracijo Kafke z zunanjimi sistemi**, osrednje za gradnjo cevovodov podatkov, zato je koristno znanje za integracijo na osnovi Kafke.

Kafka Connect naslavlja skupno potrebo po premikanju podatkov med Kafko in zunanjimi sistemi (podatkovne baze, shranjevanje, storitve) brez pisanja prilagojene integracijske kode.

Razumevanje **kaj Kafka Connect počne** — zagotavljanje **source konektor** (privlačenje podatkov iz zunanjih sistemov v Kafko) in **sink konektor** (potiskanje podatkov iz Kafke v zunanje sisteme), z uporabo ponovno uporabljive vnaprej zgrajene konektor namesto prilagojene kode producenta/potrošnika — pojasni njegovo vlogo pri integraciji podatkov.

Razumevanje **zakaj ga uporabiti** — izogibanje prilagojeni kodi (uporaba obstoječih konektor za splošne sisteme kot so podatkovne baze, S3, Elasticsearch in podatkovni skladišči), zanesljivost in skalabilnost (obvladovanje odmikov, ponovnih poskusov, skaliranja in tolerance napak v porazdeljenim načinu), standardizacija (konfiguracijo vrnjena, deklarativna integracija) in razpoložljivost številnih konektor — pojasni njeno vrednost v primerjavi s ročnim pisanjem integracijske kode.

Razumevanje **pogostih primerov uporabe** — cevovodi podatkov (pretakanje podatkov med sistemi preko Kafke), **zajemanje sprememb podatkov** (pretakanje sprememb podatkovne baze v Kafko, npr. z Debeziumom, za odzivanje na spremembe podatkov v realnem času — važen vzorec), ingestija (pripelje podatkov iz številnih virov v Kafko) in izvoz (premikanje podatkov iz Kafke v shranjevanje, iskanje in analitiko) — pojasni kjer se Kafka Connect ujema, posebej za primere uporabe podatkovnih cevovodov in CDC, ki so osrednji Kafkini vlog kot hrbtenice podatkov.

Kafka Connect bistveno poenostavi gradnjo integracije podatkov na osnovi Kafke z zagotavljanjem ponovno uporabljive, zanesljive konektor.

Ker je Kafka Connect ključno orodje za integracijo Kafke z zunanjimi sistemi (osrednje za cevovode podatkov in CDC) in razumevanje kaj počne, njegove prednosti (brez prilagojene kode, zanesljivo, standardizirano) in njegove uporabe je koristno za integracijo na osnovi Kafke, je razumevanje Kafka Connecta dragoceno, praktično relevantno znanje — ključno orodje za integracijo Kafke z zunanjimi sistemi preko ponovno uporabljive konektor, osrednje za gradnjo cevovodov podatkov in CDC, poenostavljanje integracijskih podatkov in pomembno za vlogo Kafke kot hrbtenice podatkov, ki povezuje številne sisteme.