Kaj je Apache Kafka in za kaj se uporablja?

Question

Accepted Answer

**Apache Kafka** je distribuirana **platforma za pretakanje dogodkov** — visokopropustni, trajni sistem za objavljanje, shranjevanje in obdelavo tokov dogodkov (zapisov). Uporablja se za mensagiranje, cevovode podatkov v realnem času, arhitekture, vzbujene z dogodki, in obdelavo tokov v obsegu.

## Kaj je Kafka

```text
Kafka = a distributed, durable, high-throughput EVENT STREAMING platform:
  → PUBLISH events (producers write) and SUBSCRIBE to them (consumers read)
  → STORE streams of events durably (a distributed, replicated commit LOG)
  → PROCESS streams in real time
→ think of it as a durable, scalable, append-only LOG of events that many systems can
  write to and read from
```

## Za kaj se Kafka uporablja

```text
✓ MESSAGING / event streaming → decoupled communication between systems (pub/sub at scale)
✓ DATA PIPELINES → move/stream data between systems reliably (ingestion, ETL)
✓ EVENT-DRIVEN architecture → services react to events; event sourcing
✓ REAL-TIME processing → analytics, monitoring, stream processing (Kafka Streams)
✓ LOG aggregation, metrics, activity tracking, change data capture (CDC)
→ used by huge companies for high-volume, real-time data
```

## Ključne značilnosti

```text
✓ HIGH THROUGHPUT → handles millions of events/sec (very scalable)
✓ DURABLE → events persisted to disk, replicated (not lost)
✓ DISTRIBUTED → scales horizontally across a cluster of brokers
✓ Events RETAINED → consumers read at their own pace; events kept (replay possible)
✓ DECOUPLED → producers and consumers are independent
```

## Zakaj je to pomembno

Razumevanje, kaj je Kafka in za kaj se uporablja, je dragoceno temeljno znanje, ker je Kafka **dominantna platforma za pretakanje dogodkov in podatke velikega obsega** v sodobnih arhitekturah, široko uporabljena v industriji.

Kafka je distribuirana platforma za pretakanje dogodkov — v bistvu **trajni, razširljivi, dodaj-samo dnevnik dogodkov**, v katerega proizvajalci pišejo in porabniki berejo, ki kombinira mensagiranje, trajno shranjevanje in obdelavo tokov.

Razumevanje te temeljne narave (objava/naročanje na tokove dogodkov, trajno shranjeni v distribuiranem repliciranemu dnevniku, obdelani v realnem času) je temelj.

Razumevanje **za kaj se Kafka uporablja** — mensagiranje in pretakanje dogodkov (razčlenjena pub/sub v obsegu), cevovodi podatkov (zanesljivo premikanje podatkov med sistemi), arhitektura, vzbujena z dogodki, in sourcing dogodkov, obdelava in analitika v realnem času, ter agregacija dnevnikov in zajemanje podatkov sprememb — pojasnjuje njeno široko uporabnost za scenarije podatkov visokega obsega in realnega časa.

Razumevanje **ključnih značilnosti** — visoka propustnost (milijoni dogodkov/sek), trajnost (dogodki trajno shranjeni in replimirani, ne izgubljeni), distribuirana vodoravna razširljivost, zadrževanje dogodkov (porabniki berejo s svojo hitrostjo s ponovnim predvajanjem, kar je pregledno), in razčlenitev — pojasnjuje, zakaj se Kafka izbere za zahtevne scenarije podatkov.

Kafka je široko uporabljena pri velikih podjetjih in je vedno pogostejša v sodobnih arhitekturah podatkov za pretakanje, cevovode in sisteme, vzbujene z dogodki.

Ker je Kafka dominantna, široko uporabljena platforma za pretakanje dogodkov in podatke velikega obsega (mensagiranje, cevovodi, arhitekture, vzbujena z dogodki, obdelava v realnem času) in razumevanje njene narave (trajni, razširljivi dnevnik dogodkov), uporabe in značilnosti je temeljno za sodobne podatke in arhitekture, vzbujena z dogodki, je razumevanje, kaj je Kafka in za kaj se uporablja, dragoceno, široko relevantno znanje — temeljno razumevanje glavne platforme za pretakanje dogodkov, ki je vedno bolj pomembna v sodobnih arhitekturah podatkov, in okvir za bolj specifične Kafkine teme, dragoceno za vsakogar, ki dela s tokovnimi podatki ali sistemi, vzbujena z dogodki.