Kakšni so pogosti primeri uporabe za Kafka?

Question

Accepted Answer

Kafka se uporablja v številnih scenarijih, ki vključujejo **velike količine podatkov, podatke v realnem času ali pretakanje podatkov** — sporočanje, podatkovne cevovode, arhitekture voblike dogodkov, obdelavo tokov, zbiranje dnevnikov in še drugo. Razumevanje primerov uporabe pojasni, kje se Kafka ujema.

## Pogosti primeri uporabe

```text
✓ MESSAGING / event streaming → decoupled pub/sub between services at scale
✓ DATA PIPELINES / integration → reliably stream data between systems (databases, services,
  data warehouses, analytics) — a central data "backbone"
✓ EVENT-DRIVEN ARCHITECTURE → services emit and react to events; event sourcing (events as
  the source of truth)
✓ STREAM PROCESSING → real-time processing/analytics on event streams (Kafka Streams, Flink)
✓ LOG AGGREGATION → collect logs/metrics from many services into one stream
✓ ACTIVITY TRACKING → user activity, clickstreams, telemetry at high volume
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes to other systems
✓ METRICS / monitoring → real-time metrics collection and processing
```

## Zakaj se Kafka ujema tem primerom

```text
→ HIGH THROUGHPUT → handles massive event volumes (activity, metrics, CDC)
→ DURABLE + RETAINED → reliable pipelines; replay; multiple consumers of the same data
→ DECOUPLING → producers and consumers independent (event-driven, integration)
→ REAL-TIME → low-latency streaming for real-time processing/analytics
→ SCALABLE → grows with data volume
→ a central "nervous system" for data in many architectures
```

## Zakaj je to pomembno

Razumevanje pogostih primerov uporabe Kafka je dragoceno, ker **pojasni, kje se Kafka ujema in kdaj ga uporabiti**, zato je to koristno znanje za odločitve o arhitekturi.

Kafka se odlično obnese v scenarijih z velikimi količinami, podatki v realnem času ali pretakanjem podatkov, in razumevanje specifičnih primerov uporabe pomaga prepoznati, kdaj je Kafka pravi instrument.

**Pogosti primeri uporabe** — **sporočanje/pretakanje dogodkov** (ločena pub/sub pri velikem obsegu), **podatkovni cevovodi/integracija** (zanesljivo pretakanje podatkov med sistemi kot osrednji hrbtenica podatkov — glavna uporaba Kafke), **arhitektura voblike dogodkov in sourcing dogodkov** (storitve, ki oddajajo in reagirajo na dogodke), **obdelava tokov** (analitika v realnem času na tokovih dogodkov), **zbiranje dnevnikov**, **sledenje aktivnosti** (klikotoki, telemetrija), **zajemanje podatkov o spremembah** (pretakanje sprememb podatkovne baze), in **metrike/spremljanje** — ponazorijo široko uporabnost Kafke v scenarijih, intenzivnih na podatke in v realnem času.

Razumevanje **zakaj se Kafka ujema tem primerom** — njena visoka prepustnost (ravnanje z velikimi količinami dogodkov), trajnost in ohranjevanje (zanesljivi cevovodi, ponovno predvajanje, več potrošnikov istih podatkov), ločevanje (neodvisni proizvajalci in potrošniki), pretakanje v realnem času z nizko zakasnjenjem in razširljivost — povežejo značilnosti Kafke s primeri uporabe in pojasni, zakaj je izbrana.

Oblikovanje Kafke kot osrednjega **"živčnega sistema" za podatke** v številnih arhitekturah zajame njeno vlogo kot hrbtenice podatkov.

Razumevanje teh primerov uporabe vam pomaga prepoznati, kdaj je Kafka primerna (velike količine, pretakanje v realnem času, podatkovni cevovodi, sistemi voblike dogodkov, obdelava v realnem času) v primerjavi s tem, kdaj so zadostna enostavnejša orodja.

Ker se Kafka odlično obnese v specifičnih scenarijih (velike količine, podatki v realnem času, pretakanje podatkov) in razumevanje njenih pogostih primerov uporabe (sporočanje, cevovodi, voblike dogodkov, obdelava tokov, CDC, itd.) pojasni, kje se ujema in kdaj jo uporabiti, in ker to vpliva na odločitve o arhitekturi, je razumevanje pogostih primerov uporabe Kafke dragoceno, praktično relevantno znanje — pojasnjuje, kje se Kafka ujema (velike količine, podatki v realnem času, pretakanje, podatkovni cevovodi, sistemi voblike dogodkov), pomaga prepoznati, kdaj je pravi instrument, in je koristno za odločitve o arhitekturi, ki vključujejo pretakanje podatkov in sisteme voblike dogodkov.