Je ni tofauti gani kati ya prompt engineering, RAG, na fine-tuning, na lini unazitumia kila moja?

• Prompt engineering — burudisha tabia ya mfano kupitia maelezo, muktadha, na mifano katika prompt. Hakuna kitu katika mfano kinachabadilika; tu kuwasiliana vizuri tu (prompts za mfumo, mifano ya mishale machache, muundo wa matokeo). Rahisi na haraka zaidi; njia yako ya kwanza.
• RAG (retrieval-augmented generation) — wakati wa hoja, tafuta hati zinazohusiana (kutoka kwa vector store, hifadhi ya data, au utafutaji) na uziingize ndani ya prompt. Mfano hujibu kutoka muktadha unaotolewa. Bora zaidi wakati ujuzi ni wa nje, wa kibinafsi, au unabadilika.
• Fine-tuning — endelea kuzoezi mfano wako mwenyewe kwenye mifano yako, ukibadilisha uzani wake. Hii inakamatia mtindo thabiti, muundo, au ujuzi nyembamba. Yenye nguvu lakini ghali na tuli — ujuzi unafungwa wakati wa mafunzo.

Kulinganisha

Mwongozo wa uamuzi

• Anza na prompting — suluhisha kwa bure kwanza.
• Je, unahitaji ukweli ambao mfano haujui, au unaobadilika (nyaraka, bei, data ya ndani)? Tumia RAG.
• Je, unahitaji mtindo/muundo thabiti au kazi maalum kwa kiwango, na prompting si thabiti vya kutosha? Fine-tune.
• Hizi zinachanganya: mfano uliofanywa nzuri wenye RAG na prompt nzuri ni kawaida katika uzalishaji.

Kwa nini ni muhimu

Kufikia zana isiyo sahihi ni ghali: watu mara nyingi hujaribu fine-tune kuongeza ujuzi (ambayo RAG inafanya vizuri na rahisi zaidi) au kurekeza tabia (ambayo prompting inashughulikia). Kujua kwamba prompting inaburudisha tabia, RAG inatoa ujuzi, na fine-tuning inabadilisha mfano inakuruhusu kuchagua njia rahisi inayofanya kazi — na kuzichanganya kwa makusudi badala ya kwa ajali.