AI code-இன் பெரும் பங்கை எழுதும்போது, review முதன்மையான quality gate ஆகிறது — மேலும் புதிய bottleneck. செயல்முறை style/typos-ஐப் பிடிப்பதிலிருந்து எந்த human-ம் வரிக்கு வரி எழுதாத code-இன் intent, correctness, security-ஐ verify செய்வதற்கு மாறுகிறது.
ஒரு AI diff-ஐ review செய்வது ஒரு நம்பிக்கையான junior-இன் PR-ஐ review செய்வது போன்றது — அது சரியாக ஆனால் நுட்பமாகத் தவறாக இருக்கலாம்; நீங்கள் syntax-ஐ மட்டுமல்ல, -ஐ review செய்கிறீர்கள்.
AI output-க்கு அதிக review தேவை என நீங்கள் கருதுகிறீர்களா, மலிவான checks-ஐ automate செய்கிறீர்களா, மேலும் human accountability-ஐ வைத்திருக்கிறீர்களா என்பதை நேர்காணல் செய்பவர் ஆராய்கிறார். பலவீனமான பதில்: "AI code பொதுவாக நன்றாக இருக்கும், எனவே வேகமாக merge செய்கிறோம்." வலுவான பதில்: review-ஏ gate, CI lint/test/security-ஐ automate செய்கிறது, humans intent + edge cases-ஐ review செய்கிறார்கள், மேலும் சமர்ப்பிப்பவர் code-ஐ உரிமையாக்குகிறார்.
மிகக் கடுமையான review speed ஆதாயத்தை அழிக்கிறது; மிகத் தளர்வானது quality/security debt-ஐக் கட்டுகிறது. Automation + risk-based review உடன் சமநிலைப்படுத்துங்கள் — boilerplate-க்கு லேசான தொடுதல், security-sensitive paths-க்கு ஆழமான review.
விரிவான பதில்களுடன் கூடிய IT நேர்காணல் கேள்விகளின் நூலகம் — Junior முதல் Senior வரை.
நன்கொடை