AI software lifecycle-ஐ அகற்றுவதில்லை — அது ஒவ்வொரு stage-ஐயும் சுருக்குகிறது மற்றும் உங்கள் வேலையை code எழுதுவதிலிருந்து அதை specify, review, verify செய்வதற்கு மாற்றுகிறது. அதே phases-ஐ (spec → design → implement → review → test → ship) வைத்துக்கொள்ளுங்கள் ஆனால் வெளிப்படையாக்குங்கள்.
சிந்தனை மாதிரி: AI-ஐ ஒரு வேகமான, ஆர்வமுள்ள junior pair ஆகக் கருதுங்கள் — அது விரைவாக draft செய்கிறது ஆனால் திசை மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவை. வேலையின் அலகு ஒவ்வொரு stage-லும் "specify → generate → verify" ஆக மாறுகிறது, "எல்லாவற்றையும் நீங்களே type செய்வது" அல்ல.
Spec ──▶ Design ──▶ Implement ──▶ Review ──▶ Test ──▶ Ship
AI AI AI HUMAN AI HUMAN
draft options code+tests gate gen+run gate
முக்கிய மாற்றம்: bottleneck எழுதுவதிலிருந்து review மற்றும் verify செய்வதற்கு நகர்கிறது — எனவே raw typing speed அல்ல, specs, tests, review-இல் முதலீடு செய்யுங்கள்.
நீங்கள் engineering discipline-ஐ வைத்திருக்கிறீர்களா அல்லது வெறுமனே "AI எழுதட்டும்" என விடுகிறீர்களா என்பதை நேர்காணல் செய்பவர் சரிபார்க்கிறார். பலவீனமான பதில்: "AI code எழுதுகிறது எனவே நாங்கள் வேகமாக ship செய்கிறோம்." வலுவான பதில்: அதே lifecycle, AI ஒவ்வொரு phase-ஐயும் வேகப்படுத்துகிறது, humans gates-ஐ (spec, review, ship) உரிமையாக்குகிறார்கள், மேலும் verification-ஏ புதிய bottleneck.
Spec-ஐ தவிர்ப்பது நம்பிக்கையான முட்டாள்தனத்தை உருவாக்குகிறது; review-ஐ தவிர்ப்பது quality/security debt-ஐக் கட்டுகிறது; lines of code அல்ல, outcomes-ஐ (வேலை செய்யும் software, குறைவான incidents) அளவிடுங்கள்.
விரிவான பதில்களுடன் கூடிய IT நேர்காணல் கேள்விகளின் நூலகம் — Junior முதல் Senior வரை.
நன்கொடை