இல்லை — மேலும் இந்த இடைவெளி টைப்பிங் வேகத்தைப் பற்றியல்ல. நவீன AI code-ஐ மிகவும் நன்றாக உருவாக்குகிறது, ஆனால் மென்பொருள் பொறியியல் என்பது code உற்பத்தியை விட மிகவும் பரந்தது. அது குறைந்துவிட்டது என்பது code-ஐ சுற்றிய판断: என்ன உருவாக்க வேண்டும், ஏன், மேலும் குழப்பமான உண்மையான சிস্டத்தில் परिणाम உண்மையில் சரியாக உள்ளதா என்பது குறித்த판断.
AI மாற்றுகிறது engineer ஐ நீக்குவதற்கு பதிலாக কேட்டை மாற்றுகிறது. வழக்கமான code hand-typing குறைந்த நேரம், பிரதிபளிக்கும் சிக்கலுக்கு கூடுதல் நேரம், output பதிப்பு, மற்றும் verifying. role stack-ஐ மேலே நகர்த்துகிறது — प्रत्येक வரி தொலைவு থেকে director மற்றும் verifier வேகமான வர்ணனை.
"AI code எழுதுகிறது" என்பது "AI வேலையைச் செய்கிறது" என்பது பாரம்பரிய தவறு — இது மிகவும் தெரியும் 20% உடன் முழு குழப்பம். கடினமாக, பொறியியল் மূலமாக பகுதிகள் AI பலவீனம் உள்ளன: அस্पष्टता, tradeoffs, பொறுப்பு, மற்றும் புதிய debugging. இது புரிந்துகொள்ளுதல் உங்கள் சொந்த வளர்ச்சிக்கு இடம் முதலீடு — model அனுமித்து வெளிப்படுத்தாமல், இது பதிலீடு செய்ய முடியாது判断.