யூகம் செய்ய வேண்டாம் — முதலில் அளவிடவும். மெதுவாக இருப்பது கிளையன்ட், நெட்வொர்க், சேவையகம் அல்லது தரவுக்கோப்பகத்தில் இருந்து வரலாம். ஒரு முறைமையான அணுகுமுறை எங்கு நேரம் செல்கிறது என்பதைக் கண்டுபிடித்து, பின்னர் சீரற்ற உகப்பாக்கத்திற்குப் பதிலாக மிகப் பெரிய பங்களிப்பாளரை சரிசெய்யும்.
1. MEASURE → where is the time spent? client render, network, server, DB?
2. REPRODUCE → confirm it reliably (same endpoint, payload, user)
3. TRACE → use APM/distributed traces to find the slow span
4. CHECK RECENT CHANGES → deploys, config, traffic, data growth
5. ISOLATE → layer by layer, narrow to one component
6. FIX the biggest contributor → re-measure to confirm
ப் பிரவுசரில் Network/Performance தாவல் மற்றும் சேவையக timing ஐப் பயன்படுத்தி மொத்தத்தை பிரிக்கவும். பயனுள்ள உடைப்பு:
Total 1200ms =
DNS/connect 20ms
server TTFB 900ms ← the bottleneck is server-side
download 80ms
client render 200ms
சராசரியை அல்ல, சதவீதத்தைப் பாருங்கள்: p50 (வழக்கமான பயனர்) vs p99 (மோசமான நிலை). வேகமான p50 மெதுவான p99 உடன் சில சமயங்களில் சிக்கல்களைக் குறிக்கிறது — பூட்டு சண்டை, குளிர்ந்த கேச், மெதுவான DB பிரতিলிபி அல்லது GC நிறுத்தங்கள் — ஒரு சீரான சிக்கல் அல்ல.
APM கருவிகள் (டிரேஸ்) ஒரு கோரிக்கையின் உள்ளே நேரம் எங்கு செல்கிறது என்பதை சரியாக காட்டுகிறது:
GET /orders 950ms
├─ auth check 10ms
├─ SELECT orders 30ms
└─ loop: SELECT user per order 900ms ← N+1 query, the real cause
ட்ரேஸ் நேரடியாக நுண்ணுணர்வான அழைப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது. பின்னர் சமீபத்திய மாற்றங்களைப் பரிசோதிக்கவும் — ஒரு பெருக்குவி, விடுபட்ட குறியீட்டு அல்லது 10 மடங்கு தரவு வளர்ச்சி பெரும்பாலும் திடீர் பொய்யைப் விளக்குகிறது.
யூகம் செய்வது தவறான அடுக்கை உகப்பாக்குவதில் மணிநேரங்களை வீணாக்குகிறது. முதலில் அளவிடுதல், மெதுவான இடத்தை ট்ரேஸ் செய்தல் மற்றும் p50 vs p99 ஐப் பார்ப்பது ஒரு தெளிவற்ற "இது மெதுவாக உள்ளது" ஒரு குறிப்பிட்ட, சரிசெய்யக்கூடிய காரணமாக மாற்றுகிறது — மற்றும் மீண்டும் அளவிடுவது சரிதిருத்தல் உண்மையில் வேலை செய்தது என்பதை நிரூபிக்கிறது.