இவை கவனிப்பு தன்மையின் மூன்று தூண்கள். அவை வெவ்வேறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன: மெட்ரிக்குகள் உள்ளது ஏதோ தவறு என்று சொல்கின்றன, பதிவுகள் நடந்தது என்று சொல்கின்றன, மற்றும் வெளியேறுவது விநியோகிக்கப்பட்ட ஓட்டத்தில் நேரம் அல்லது பிழை சென்றதைக் கூறுகின்றன.
METRICS aggregate numbers over time (counters, gauges, histograms)
→ cheap, low cardinality, great for trends & ALERTING
→ e.g. error rate = 2%, p99 latency = 800ms
LOGS discrete, timestamped events with detail (often structured JSON)
→ rich context for DEBUGGING a specific request
→ e.g. {"level":"error","user":123,"msg":"payment declined"}
TRACES the path of one request across services, with timing per span
→ shows latency BREAKDOWN and where a call fails
→ e.g. checkout 800ms = api 50ms + db 700ms + email 50ms
1. METRIC alerts: "checkout p99 latency jumped to 2s" → you know THERE's a problem
2. TRACE a slow request: 1.8s of 2s is spent in the inventory service
→ you know WHERE it is
3. LOGS of the inventory service at that time: "slow query: missing index"
→ you know WHAT happened
மெட்ரிக்குகள் உங்களை ஒரு அறிகுறி மற்றும் நேர சாளரத்திற்குள் செதுக்குகின்றன; வெளியேறுவது அதை ஒரு சேவை அல்லது அழைப்பে உள்ளிட்டிருக்கிறது; பதிவுகள் சரியான காரணத்தைக் கொடுக்கின்றன. மெட்ரிக்குகள் இல்லாமல் பதிவுகளுக்கு நேரடியாக செல்வது குருட்டாக தேடுவதைக் குறிக்கிறது.
மெட்ரிக்குகள் ஒகுவிக்கப்படுகின்றன, எனவே அவை ஸ்கேலில் நிலை நிறுத்துகின்றன - எப்போதும் பணிக்கு சிறப்பு மற்றும் எச்சரிக்கைகளுக்கு இலட்சிய. பதிவுகள் மற்றும் வெளியேறுவது ஒரு பொருள் மற்றும் விலை, எனவே அவை பொதுவாக மாதிரியாக மற்றும் விசாரணை போது চাহிதை முதல் வினவப்படுகின்றன.
கூட தூண் பயன்படுத்த நேரத்தை பெலி: நீங்கள் சரியாக உண்மையான பதிவுகளை எச்சரிக்க முடியாது (எப்போதும் உத்திரவுக்கு, விலை), மற்றும் நீங்கள் ஒரு கூட்டு மெட்ரிக்கிலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட தோல்வியுற்ற கோரிக்கையை வருமுன் முடியாது. மெட்ரிக்குகள் வெளிப்படுத்த, வெளியேறுவது சுகப்படுத்த, மற்றும் பதிவுகள் விளக்க என்பதை அறிந்து "ஏதோ தவறு" இருந்து ஊறுக்கு ஒரு வேகமான, செயல்முறை வழிபாடு கொடுக்க.