OOP మార్పుశీల స్థితి మరియు ప్రవర్తనను కలిపే వస్తువుల చుట్టూ కోడ్ను ఆయోజిస్తుంది; ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ (FP) స్వచ్ఛ ఫంక్షన్ల మరియు మార్పులేని డేటా చుట్టూ కోడ్ను ఆయోజిస్తుంది, గణనను డేటా పరిణామంగా పరిగణిస్తుంది. ఇవి విభిన్న డిఫాల్ట్ పూర్వాग్రహాలు, వ్యతిరేకతలు కాదు — మరియు చాలా ఆధునిక భాషలు రెండింటినీ కలుపుతాయి.
ఈ చివరి వరుస ఎక్స్ప్రెషన్ సమస్య: ప్రతి నమూనా ఒక మార్పు అక్షాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు మరొకటిని కష్టతరం చేస్తుంది.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class :
(): .r = r
(): * .r **
():
shape:
(, r): * r **
(, s): s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
ఆధునిక భాషలు బహుళ-నమూనా (Scala, Kotlin, Python, ఆధునిక Java/C#), కాబట్టి ఆచరణీయ నైపుణ్యం ఒక సమస్య కోసం సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం, ఒక తెగను ఎంచుకోవడం కాదు.
FP యొక్క మార్పుశీలతరం మరియు స్వచ్ఛ ఫంక్షన్ల గురించిన ఉపసంహారం OOP ఉత్తమ ఆచరణలను పునర్నిర్మించింది — మార్పులేని విలువ వస్తువులు మరియు ప్రవర్తన యొక్క ఆశ్రయం ఇంజెక్షన్ FP ఆలోచనలు ఇప్పుడు మంచి OO డిజైనులో ప్రమాణం.
జూనియర్ నుండి సీనియర్ వరకు వివరణాత్మక సమాధానాలతో IT ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నల లైబ్రరీ.
విరాళం| OOP | FP |
|---|
| యూనిట్ | ఆబ్జెక్ట్ (స్థితి + పద్ధతులు) | ఫంక్షన్ |
| స్థితి | ఎన్క్యాప్సులేటెడ్, తరచుగా మార్పుశీల | మార్పులేనిది; ప్రభావాలను నివారించండి |
| బహురూపం | సబ్టైపింగ్ / డైనమిక్ డిస్పాచ్ | అధిక-ఆర్డర్ ఫంక్షన్లు, సాధారణీకరణలు |
| రకం జోడించడం | సులభం (కొత్త క్లాస్) | కఠినమైనది (ప్రతి ఫంక్షన్కు స్పర్శించండి) |
| ఆపరేషన్ జోడించడం | కఠినమైనది (ప్రతి క్లాస్కు స్పర్శించండి) | సులభం (కొత్త ఫంక్షన్) |