Performance testing คืออะไร?

Question

Accepted Answer

**Performance testing** ประเมินว่าระบบทำงานอย่างไรภายใต้ load — วัด **ความเร็ว ความสามารถในการขยายตัว และความเสถียร** ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ประเภทต่าง ๆ ได้แก่ load, stress, spike, และ soak testing มันจำเป็นต่อการรับประกันว่าระบบรองรับการใช้งานในโลกจริง (และจุดสูงสุด) ได้อย่างยอมรับได้

## Performance testing วัดอะไร

```text
Non-functional testing of HOW WELL the system performs (not just correctness):
  → RESPONSE TIME / latency (how fast?), THROUGHPUT (requests/sec handled)
  → SCALABILITY (behavior as load grows), RESOURCE usage (CPU, memory)
  → STABILITY under sustained or extreme load
→ ensures the system meets performance requirements and handles real usage.
```

## ประเภทของ performance test

```text
LOAD testing → expected/normal load → does it meet targets under typical usage?
STRESS testing → BEYOND normal limits → find the breaking point; how it fails/recovers
SPIKE testing → sudden sharp load increase → handles bursts? (e.g. a flash sale)
SOAK / endurance → sustained load over a LONG time → finds memory leaks, degradation
SCALABILITY → how performance changes as load/resources scale
```

## อย่างไรและทำไม

```text
✓ Tools: k6, JMeter, Gatling, Locust → simulate many virtual users / high request rates
✓ Define performance REQUIREMENTS/SLAs (e.g. p95 latency < 200ms at X users) → test against them
✓ Test realistic scenarios; measure under controlled conditions; find BOTTLENECKS
✓ WHY: poor performance → bad UX, lost users/revenue, outages under load; find issues
  BEFORE production (e.g. before a big launch/traffic event)
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจ performance testing เป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่าเพราะ **ประสิทธิภาพเป็นคุณลักษณะคุณภาพที่สำคัญยิ่ง** — ระบบต้องรองรับ load ในโลกจริงและจุดสูงสุดได้อย่างยอมรับได้ — ดังนั้นการทดสอบมันจึงสำคัญต่อความเชื่อถือได้และประสบการณ์ผู้ใช้ ทำให้นี่เป็นความรู้ที่มีประโยชน์

Performance testing ประเมิน **ว่าระบบทำงานได้ดีแค่ไหน** (response time, throughput, scalability, การใช้ทรัพยากร, ความเสถียร) ภายใต้ load — คุณภาพ non-functional ที่แตกต่างจากความถูกต้อง แต่สำคัญยิ่งเพราะประสิทธิภาพที่ไม่ดีก่อให้เกิด UX ที่แย่ การสูญเสียผู้ใช้และรายได้ และการล่มภายใต้ load

การเข้าใจ **ประเภท** และจุดประสงค์ของมันคือสิ่งสำคัญ: **load testing** (ตรวจสอบประสิทธิภาพภายใต้ load ที่คาดหวัง) **stress testing** (ดันเกินขีดจำกัดเพื่อหาจุดแตกหักและวิธีที่ระบบล้มเหลว/ฟื้นตัว) **spike testing** (รองรับการพุ่งขึ้นกะทันหัน เช่น flash sale) **soak/endurance testing** (load ต่อเนื่องเป็นเวลานาน หา memory leak และการเสื่อมประสิทธิภาพ) และ scalability testing — แต่ละแบบตอบคำถามที่แตกต่างกันเกี่ยวกับวิธีที่ระบบทำงานภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ

การเข้าใจ **อย่างไรและทำไม** — การใช้เครื่องมือ (k6, JMeter, Gatling, Locust) เพื่อจำลอง load การกำหนด performance requirement/SLA เพื่อทดสอบเทียบกับ (เช่น เป้าหมาย p95 latency ที่จำนวนผู้ใช้หนึ่ง) การทดสอบสถานการณ์ที่สมจริงเพื่อหา bottleneck และที่สำคัญคือการทำสิ่งนี้ **ก่อน production** (โดยเฉพาะก่อน launch หรือเหตุการณ์ traffic ใหญ่) เพื่อจับปัญหาประสิทธิภาพก่อนที่จะก่อให้เกิดความล้มเหลวจริง — สะท้อนคุณค่าในทางปฏิบัติ

Performance testing ป้องกันสถานการณ์ที่มีต้นทุนสูงของระบบที่ล้มเหลวภายใต้ load จริง (การ launch ที่ล่ม เว็บไซต์ที่ช้าจนใช้ไม่ได้ระหว่าง traffic สูงสุด)

เนื่องจากประสิทธิภาพเป็นคุณลักษณะคุณภาพที่สำคัญยิ่ง (ประสิทธิภาพที่ไม่ดีก่อให้เกิดอันตรายทางธุรกิจและ UX จริง) และ performance testing (load, stress, spike, soak) ตรวจสอบว่าระบบรองรับการใช้งานจริงและจุดสูงสุดได้ก่อน production และเนื่องจากการเข้าใจประเภท เครื่องมือ และคุณค่าสำคัญต่อการรับประกันว่าระบบทำงานได้ภายใต้ load การเข้าใจ performance testing จึงเป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่า — สำคัญต่อการตรวจสอบคุณภาพ non-functional ที่สำคัญยิ่ง การรับประกันว่าระบบรองรับการใช้งานในโลกจริง และการจับปัญหาประสิทธิภาพก่อนที่จะก่อให้เกิดความล้มเหลวใน production สะท้อนความกว้างของความกังวลด้านคุณภาพที่วิศวกร senior จัดการ