MongoDB'de indeksler nasıl çalışır?

Question

Accepted Answer

**İndeksler** MongoDB'de veritabanının tüm koleksiyonu taramak zorunda kalmadan belgeleri bulmasını sağlayarak sorguları hızlandırır — ilişkisel veritabanlarındaki gibi. İndeksler olmadan, sorgular **koleksiyon taraması** yapar (her belgeyi kontrol eder); indekslerle lookuplar hızlıdır. MongoDB birden fazla indeks türünü destekler.

## İndeksler oluşturma ve kullanma

```js
// without an index, this scans EVERY document (slow on a big collection)
db.users.find({ email: "ann@x.com" });

// create an index → fast lookups
db.users.createIndex({ email: 1 });        // 1 = ascending (B-tree index)
db.users.find({ email: "ann@x.com" });     // now uses the index

db.users.getIndexes();                      // list indexes
```

Varsayılan `_id` alanı her zaman indekslenir. Sık sorguladığınız, sıralamanız veya filtrelediğiniz alanlara indeksler eklersiniz.

## Bileşik indeksler (birden fazla alan)

```js
// a compound index on multiple fields — order matters!
db.users.createIndex({ country: 1, age: -1 });
// helps: { country: ? }, { country: ?, age: ? }  (leftmost prefix)
// does NOT help: { age: ? } alone
```

**Bileşik indeksler** birden fazla alandaki sorguları kapsar, ancak **alan sırası önemlidir** (indeks, alanlarının en soldan başlayan önekini kullanan sorguları destekler — anlaşılması gereken temel bir kural).

## İndeks türleri

```text
Single field    → { field: 1 }
Compound        → { a: 1, b: -1 } (multiple fields)
Multi-key       → automatically created when indexing an ARRAY field (indexes each element)
Text            → text search on string content
Geospatial      → 2dsphere for location queries
Hashed          → for hashed sharding
TTL             → { createdAt: 1 } with expireAfterSeconds → auto-delete old docs
Unique          → { email: 1 }, { unique: true } → enforce uniqueness
Partial/Sparse  → index only some documents
```

## Değiş-tokuş (SQL'dekiyle aynı)

```text
✓ Indexes speed up reads dramatically (collection scan → index lookup)
✗ But they consume storage and SLOW DOWN writes (each write updates indexes)
→ Index what you query frequently; don't over-index (hurts writes). Use explain()
  to verify queries use indexes (look for COLLSCAN = bad, IXSCAN = good).
```

## Neden önemli

İndeksler MongoDB performansı için en önemli konulardan biri — sorgularını hızlandırmanın birincil aracı ve ilkeler ilişkisel veritabanlarına benzer, bu nedenle onları anlamak performans sağlayan MongoDB uygulamaları için gerekli bilgidir.

İndeksler olmadan, sorgular **koleksiyon taraması** gerektirir (her belgeyi kontrol eder — koleksiyonlar büyüdükçe felaket derecesinde yavaş), İndeksler ise hızlı lookupları etkinleştirirler — genellikle bir sorgunun milisaniye ile saniye arasında zaman alması farkının nedeni.

Sık sorgulandığı/sıralandığı/filtrelendği alanlara indeksler oluşturmayı anlamak temeldir. **Bileşik indeksler** (birden fazla-alan sorguları kaplayan) önemlidir, özellikle **alan sırası önemlidir** kuralı (bir indeks, alanlarının en soldan başlayan önekini kullanan sorguları destekler — etkili bileşik indeksler tasarlamak için temel bir kavram).

MongoDB ile ilgili indeks türlerini bilmek değerlidir: **çok-anahtar indeksler** (dizi öğelerini otomatik olarak indeksleyen — MongoDB'nin dizi-yoğun belgeleri göz önüne alındığında önemli), **TTL indeksler** (eski belgeleri otomatik olarak süresi dolan — oturumlar, günlükler, geçici veriler için yararlı), **benzersiz indeksler** (benzersizliği zorunlu kılan), uzmanlaşmış sorgular için metin ve jeobölgesel indeksler, kısmi/seyrek indeksler.

**Değiş-tokuş** anlayışı (indeksler okumayı hızlandırır ancak depolama alanı tüketir ve yazmaları yavaşlatır, bu nedenle sorguladığınız şeyleri indeksleyin aşırı indeksleme yapmadan) ve sorguların indeksleri kullanıp kullanmadığını doğrulamak için **`explain()`** kullanmak (COLLSCAN = kötü tarama, IXSCAN = iyi indeks kullanımı) optimizasyon için temel pratik beceridir.

Sorgu performansı kritik olduğundan ve uygun indeksleme en etkili MongoDB optimizasyonu olduğundan, indeksleri anlamak — nasıl çalıştıkları, bileşik indeks sıralaması, MongoDB'ye özgü türler (çok-anahtar, TTL, benzersiz), okuma/yazma değiş-tokuşu ve explain() ile doğrulama — performans sağlayan MongoDB uygulamaları için gerekli, yüksek değerli bilgidir ve en önemli MongoDB konularından biri, SQL veritabanlarında indekslemenin önemini yansıtır.