MongoDB'de metin arama nasıl çalışır?

Question

Accepted Answer

MongoDB, **metin arama** özelliğini **metin indeksleri** aracılığıyla sağlar — kelimeler için dize içeriğinde arama yapar, stemming ve alaka puanlaması içerir. Kelime tabanlı arama için kesin eşleştirmeden veya regex'ten daha yeteneklidir, ancak gelişmiş arama gereksinimleri için MongoDB Atlas Search (Lucene tabanlı) veya özel bir motor sıklıkla kullanılır.

## Metin indeksi oluşturma ve arama

```js
// create a TEXT index on field(s)
db.articles.createIndex({ title: "text", body: "text" });   // index text content

// search using $text
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb database" } });
// → finds documents containing "mongodb" OR "database" (with stemming)

db.articles.find({ $text: { $search: "\"exact phrase\"" } });  // phrase search (quotes)
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb -mysql" } });    // exclude a term (-)
```

Bir **metin indeksi**, stemming ile kelimeleri eşleştiren `$text` aramalarını etkinleştirir — "running" "run" ile eşleşir — tırnak işaretli ifadeleri (quoted) ve hariç tutulanları (`-term`) destekler — kesin eşleştirmeden çok daha yeteneklidir.

## Alaka puanlaması ve sıralama

```js
// sort results by relevance using the text score
db.articles.find(
  { $text: { $search: "mongodb" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }          // include the relevance score
).sort({ score: { $meta: "textScore" } });    // sort by relevance (most relevant first)
```

Metin arama, sonuçları ne kadar iyi eşleştiklerine göre sıralamak için **alaka puanlaması** (`textScore`) sağlar — arama kalitesi için önemlidir.

## Sınırlamalar ve alternatifler

```text
MongoDB's built-in text search:
  ✓ Good for basic word search with stemming and relevance in a single language
  ✗ Limited: only ONE text index per collection, limited language/feature support,
    no fuzzy matching, autocomplete, or advanced relevance tuning

For richer search:
  → MongoDB ATLAS SEARCH (built on Apache Lucene) — full-text search with fuzzy matching,
    autocomplete, faceting, advanced relevance (the recommended approach on Atlas)
  → Or a dedicated search engine (Elasticsearch) for complex needs
```

## Regex'e karşı metin arama

```text
Regex (/pattern/) → pattern matching, but no stemming/relevance, often can't use indexes
  efficiently (slow for "contains" searches) — fine for simple prefix matches
Text search → word-based, stemmed, ranked, indexed — better for actual word search
```

## Neden önemli

Metin arama, **arama işlevselliği uygulamak** için yararlı bir MongoDB yeteneğidir ve bunu anlamak — sınırlamalarını ve alternatifleri dahil — metin içeriğinde arama yapması gereken uygulamalar için değerlidir.

MongoDB'nin yerleşik **metin indeksleri** `$text` ile, **stemming** ("running"/"run" gibi kelime çeşitlemelerini eşleştirmek) ile kelime tabanlı arama, ifade ve hariç tutma desteği ve **alaka puanlaması** (sonuçları eşleştirme kalitesine göre sıralama) sağlar — gerçek kelime araması için kesin eşleştirmeden veya regex'ten daha yetenekli ve indekslenmiştir (verimli).

Bunu anlamak, temel arama işlevselliğini doğrudan MongoDB'ye eklemenize olanak sağlar.

Eşit derecede önemli olan, **sınırlamaları** (koleksiyon başına yalnızca bir metin indeksi, sınırlı özellikler, bulanık eşleştirme veya otomatik tamamlama yok) ve **alternatifleri** anlamaktır: **MongoDB Atlas Search** (Apache Lucene üzerinde inşa edilmiş, bulanık eşleştirme, otomatik tamamlama ve gelişmiş alaka puanlaması sağlayan zengin tam metin arama — Atlas'ta ciddi arama için önerilen yaklaşım) veya karmaşık gereksinimler için özel bir arama motoru (Elasticsearch).

Temel metin aramasının yeterli olduğu zaman ile Atlas Search'ü veya özel bir motoru ne zaman kullanacağını bilmek, sağlam yargıyı yansıtır.

Ayrıca değerli olan, **regex'e karşı metin arama** anlayışıdır (basit desen eşleştirmesi için regex ancak stemming/alaka puanlaması olmadan ve sıklıkla verimsiz; uygun kelime tabanlı arama için metin arama).

Arama yaygın bir uygulama gereksinimiği olduğundan ve MongoDB yerleşik metin arama (temel gereksinimler için yeterli) sunduğundan net sınırlamalar ve daha zengin gereksinimler için daha iyi alternatifler (Atlas Search) ile birlikte, MongoDB metin aramasını anlamak — metin indeksi yeteneği, sınırlamaları ve alternatifleri — MongoDB uygulamalarında arama uygulamak ve gereksinimler için doğru arama yaklaşımını seçmek için değerli, pratik olarak ilgili bilgidir.