MongoDB nedir ve SQL veritabanlarından nasıl farklıdır?

Question

Accepted Answer

**MongoDB**, popüler bir **NoSQL belge veritabanıdır** — verileri tablolardaki satırlar yerine esnek, JSON benzeri **belgeler** (koleksiyonlar içinde) olarak depolar. Esnek bir şema, yatay ölçeklenebilirlik ve koddaki nesnelere doğal olarak eşlenen geliştirici dostu bir model sunar.

## Belgeler ve koleksiyonlar (tablolara ve satırlara karşı)

```text
SQL (relational)        MongoDB (document)
──────────────────────────────────────────
Database            →   Database
Table               →   Collection
Row                 →   Document (a JSON-like object)
Column              →   Field
JOIN                →   embedding or $lookup
```

```js
// a MongoDB document — a flexible JSON-like (BSON) object
{
  _id: ObjectId("..."),
  name: "Ann",
  email: "ann@x.com",
  address: { city: "NY", zip: "10001" },   // NESTED objects (no separate table needed)
  tags: ["vip", "early-adopter"]            // arrays directly in the document
}
```

Belgeler iç içe nesneler ve diziler içerebilir — SQL'de birden fazla ilişkili tablo gerektiren yapılandırılmış verileri doğal olarak temsil eder.

## SQL veritabanlarından temel farklar

```text
✓ FLEXIBLE SCHEMA — documents in a collection can have different fields (no fixed schema)
✓ DOCUMENT model — store related data together (nested) instead of normalized tables
✓ Maps to OBJECTS — documents map naturally to objects/JSON in application code
✓ Horizontal SCALING — built-in sharding for distributing data across servers
✗ No traditional JOINs (uses embedding or $lookup); weaker multi-document transactions
  historically (now supported); eventual consistency options
```

## MongoDB ne zaman uyar (ve SQL ne zaman uyar)

```text
MongoDB → flexible/evolving schemas, document-shaped data, rapid development,
  horizontal scale, content/catalogs, real-time data, varied structures
SQL → structured relational data, complex JOINs/transactions, strong consistency,
  reporting/analytics, well-defined schemas
→ Choose based on the data shape and needs; many systems use both.
```

## Neden önemli

MongoDB en popüler NoSQL veritabanlarından biridir, bu nedenle ne olduğunu ve SQL veritabanlarından nasıl farklı olduğunu anlamak, veritabanlarını seçme ve kullanma açısından değerli bir bağlamdır.

Temel kavram — MongoDB **esnek, JSON benzeri belgeler** depoladığı koleksiyonlarda, katı tablolardaki satırlar yerine — temeldir ve belge modeli gerçek avantajlara sahiptir: **esnek şema** (belgeler değişebilir, gelişen veya değişken verilere uyar), iç içe nesneler ve diziler aracılığıyla **ilişkili verileri bir arada depolama** (SQL'in ilişkili veriler için gerektirdiği birleştirmelerden kaçınma) ve koddaki **nesnelere/JSON'a doğal eşleme** (nesne-ilişkisel empedans uyuşmazlığını azaltma, geliştirmeyi hızlandırma).

Terminoloji eşlemesini (koleksiyon↔tablo, belge↔satır, alan↔sütun) ve temel farkları (esnek şema, belge modeli, parçalama aracılığıyla yatay ölçekleme, ancak geleneksel BİRLEŞTİRMELER yok ve farklı tutarlılık/işlem özellikleri) anlamak, MongoDB'nin ilişkisel veritabanlarına karşı nasıl çalıştığını çerçevelendirer.

Önemlisi, **MongoDB ne zaman uyar** (esnek/gelişen şemalar, belge şeklindeki veriler, hızlı geliştirme, yatay ölçek) versus **SQL ne zaman uyar** (yapılandırılmış ilişkisel veriler, karmaşık işlemler, güçlü tutarlılık, analizler) anlamak, doğru veritabanını seçme konusunda sağlam yargı yansıtır — her biri farklı ihtiyaçlara uygunudur ve seçim önemlidir.

MongoDB yaygın olarak kullanıldığı ve belge-veritabanı paradigmasını temsil ettiği için (ilişkisel veritabanlarına yönelik başlıca bir alternatif), ve modeli, SQL'den farkları ve uygun kullanım durumları anlamak bu veritabanıyla çalışma ve bilinçli veritabanı seçimleri yapmak için gerekli olduğu için, MongoDB'nin ne olduğunu ve SQL'den nasıl farklı olduğunu anlamak, modern arka uç ve veri çalışmaları için değerli bir temel bilgidir ve veritabanının kullanımıyla ilgili her şeyi çerçevelendirer.