Dunder methods ("double underscore," جنہیں magic/special methods بھی کہا جاتا ہے) خاص نام والے methods جیسے __init__, __str__, ہیں جو آپ کی objects کو Python کے کے ساتھ integrate کرنے دیتے ہیں۔ Python ان کو خودکار طریقے سے syntax کے جواب میں call کرتا ہے — مثال کے طور پر کو call کرتا ہے۔
__len__len(obj)obj.__len__()class Vector:
def __init__(self, x, y): # constructor — Vector(1, 2)
self.x, self.y = x, y
def __repr__(self): # repr(v) and the REPL — for developers
return f"Vector({self.x}, {self.y})"
def __str__(self): # str(v) / print(v) — for users
return f"({self.x}, {self.y})"
def __add__(self, other): # enables the + operator: v1 + v2
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __eq__(self, other): # enables ==
return self.x == other.x and self.y == other.y
v1, v2 = Vector(1, 2), Vector(3, 4)
v1 + v2 # Vector(4, 6) — calls __add__
print(v1) # (1, 2) — calls __str__
v1 == Vector(1, 2) # True — calls __eq__
ان کو define کرنے سے آپ کی custom objects built-in syntax (+, ==, print) کے ساتھ کام کر سکتی ہیں جیسے built-in types۔
__init__ → constructor (object creation)
__repr__ → unambiguous developer representation (debugging, REPL)
__str__ → readable user-facing string (print, str())
__len__ → len(obj)
__getitem__→ obj[key] (indexing/subscripting)
__iter__ / __next__ → make an object iterable (for loops)
__eq__, __lt__, __gt__ → comparison operators (==, <, >)
__add__, __sub__, __mul__ → arithmetic operators
__call__ → make an instance callable like a function: obj()
__contains__ → the `in` operator
__enter__ / __exit__ → context managers (with statement)
class Deck:
def __init__(self): self.cards = [...]
def __len__(self): return len(self.cards) # len(deck)
def __getitem__(self, i): return self.cards[i] # deck[0], and iteration/slicing!
deck = Deck()
len(deck) # works
for card in deck: # __getitem__ makes it iterable too
...
__len__ اور __getitem__ کو implement کرنے سے object sequence کی طرح سلوک کرتا ہے — len(), indexing, iteration، اور slicing کو support کرتا ہے۔
Dunder methods وہ طریقہ ہے جس سے Python اپنا مطابقت پذیر، "ہر چیز ایک object ہے" محسوس حاصل کرتا ہے — وہ آپ کی custom classes کو language کے operators اور built-in functions (+, ==, len(), for, [], with, print) کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے integrate کرنے دیتے ہیں۔
یہ Python کے خوبصورت، polymorphic design کی بنیاد ہے ("duck typing" + data model)۔
اہم dunders کو جاننا — خاص طور پر __init__, __repr__/__str__, comparison اور arithmetic operators، اور iteration protocol — آپ کو intuitive، Pythonic classes بنانے دیتا ہے جو native types کی طرح محسوس ہوں، اور یہ وضاحت کرتے ہیں کہ language کا syntax method calls میں کیسے map ہوتا ہے۔