قابل تبدیل اور غیر قابل تبدیل اشیاء میں کیا فرق ہے؟

Question

Accepted Answer

ایک **غیر قابل تبدیل** object کو تخلیق کے بعد تبدیل نہیں کیا جا سکتا؛ ایک **قابل تبدیل** object کو تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ یہ فرق Python میں مرکزی ہے اور aliasing، dict keys، function arguments، اور ریشہ داری کی غلطیوں کی ایک جماعت کو متاثر کرتا ہے۔

## دونوں زمرے

```text
Immutable: int, float, bool, str, tuple, frozenset, bytes, None
Mutable:   list, dict, set, bytearray, and most custom objects
```

## غیر قابل تبدیل: "تبدیلی" ایک نیا object بناتی ہے

```python
x = "hello"
x.upper()       # returns a NEW string "HELLO" — x is unchanged
x += " world"   # rebinds x to a NEW string; the original "hello" is untouched

n = 5
n += 1          # creates a new int 6; doesn't modify the int object 5
```

غیر قابل تبدیل چیزوں کے ساتھ، عمل جو قیمت کو "تبدیل" کرتے دکھائی دیتے ہیں اصل میں ایک نیا object تیار کرتے ہیں اور variable کو دوبارہ bind کرتے ہیں۔ اصل کو کبھی تبدیل نہیں کیا جاتا۔

## قابل تبدیل: سرجگہ میں ترمیم شدہ

```python
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)   # modifies the SAME list object → [1, 2, 3, 4]
lst[0] = 99     # in-place change
```

## Aliasing پھندہ (عملی خطرہ)

```python
# mutable — two names point to the SAME object
a = [1, 2, 3]
b = a            # b is NOT a copy — it's the same list
b.append(4)
print(a)         # [1, 2, 3, 4] ← a changed too! (they're aliases)

# to actually copy:
b = a.copy()     # or list(a), or a[:]
```

ایک قابل تبدیل object کو تفویض کرنا اسے کاپی نہیں کرتا — دونوں نام ایک ہی object کا حوالہ دیتے ہیں، اس لیے ایک کے ذریعے mutation دوسرے کو متاثر کرتا ہے۔ یہ بہت سے لوگوں کو حیران کرتا ہے اور حقیقی bugs کا سبب بنتا ہے۔

## غیر قابل تبدیل چیزیں dict keys / set members کیوں ہو سکتی ہیں

```python
d = {(1, 2): "point"}   # ✅ tuple key — immutable, hashable
d = {[1, 2]: "x"}       # ❌ TypeError — lists are unhashable (mutable)
```

Dict keys اور set members **hashable** ہونے چاہیے، جس کے لیے غیر قابل تبدیلی کی ضرورت ہے (ایک قابل تبدیل key بدل سکتا ہے اور hash table کو توڑ سکتا ہے)۔

## Function arguments

```python
def modify(lst): lst.append(99)   # mutates the caller's list (passed by reference)
def rebind(n): n += 1             # rebinds locally; caller's int unchanged
```

## یہ اہم کیوں ہے

Mutability ایک بنیادی Python تصور ہے جو رویے اور bugs کی ایک وسیع رینج کی وضاحت کرتا ہے: aliasing پھندہ (assignment قابل تبدیل کو کاپی نہیں کرتا)، functions ایک منتقل شدہ list کو کیوں تبدیل کر سکتے ہیں لیکن int نہیں، صرف غیر قابل تبدیل objects ہی dict keys/set members کیوں ہو سکتے ہیں، اور mutable-default-argument pitfall۔

سمجھنا کہ کون سی اقسام قابل تبدیل بمقابلہ غیر قابل تبدیل ہیں — اور یہ کہ ایک مشترکہ object کو تبدیل کرنا اس کے تمام حوالوں کو متاثر کرتا ہے — صحیح Python لکھنے اور اس کے سب سے عام حیران کن واقعات سے بچنے کے لیے ضروری ہے۔