ایک iterable کوئی بھی چیز ہے جس پر آپ لوپ کر سکتے ہیں (فہرست، سٹرنگ، dict)؛ ایک iterator وہ شے ہے جو حقیقی تکرار کرتی ہے، ایک وقت میں ایک قیمت پیدا کرتی ہے اور اپنی پوزیشن کو ٹریک کرتی ہے۔ یہ فرق Python میں for loops کے کام کرنے کی بنیاد ہے۔
Iterable → has __iter__() → returns an iterator
Iterator → has __next__() → returns the next value (and __iter__ returning itself)
# this for loop...
for x in [1, 2, 3]:
print(x)
# ...is roughly equivalent to:
it = iter([1, 2, 3]) # __iter__ → get an iterator from the iterable
while True:
try:
x = next(it) # __next__ → get the next value
print(x)
except StopIteration: # raised when exhausted → loop ends
break
ایک for loop iterator حاصل کرنے کے لیے iter() کو کال کرتا ہے، پھر بار بار next() کو کال کرتا ہے جب تک StopIteration اختتام کا اشارہ نہ کرے۔ یہ پروٹوکول ہی وہ ہے جو کسی بھی iterable کو loopable بناتا ہے۔
nums = [1, 2, 3] # an ITERABLE (a list)
it = iter(nums) # an ITERATOR over it
next(it) # 1
next(it) # 2
next(it) # 3
next(it) # StopIteration
# the list is REUSABLE (get a fresh iterator each loop);
# an iterator is CONSUMED ONCE — exhausted after one pass
list(it) # [] — already used up
بنیادی فرق: ایک iterable (فہرست) کو کئی بار loop کیا جا سکتا ہے (ہر for کو نیا iterator ملتا ہے)؛ iterator ایک بار استعمال ہے — ایک بار ختم ہونے کے بعد، یہ خالی ہے۔
class Countdown:
def __init__(self, start): self.n = start
def __iter__(self): return self # the iterable returns itself as iterator
def __next__(self):
if self.n <= 0:
raise StopIteration # signal the end
self.n -= 1
return self.n + 1
for x in Countdown(3): # 3, 2, 1
print(x)
def gen(): yield 1; yield 2 # a generator function returns an iterator automatically
Generators iterators بنانے کا آسان طریقہ ہے — yield آپ کے لیے __next__/StopIteration میکانزم کو ہینڈل کرتا ہے۔
iterable/iterator کا فرق بتاتا ہے کہ Python میں for loops کیسے کام کرتے ہیں اور iteration کیسے تمام collections (فہرستیں، dicts، فائلیں، generators) میں iterator protocol کے ذریعے متحد ہے۔
اسے سمجھنے سے حقیقی رویہ واضح ہوتا ہے — ایک iterator صرف ایک بار استعمال کیوں ہو سکتا ہے (عام غلطی: ایک generator/zip کو دو بار loop کرنے سے دوسری بار کچھ نہیں ملتا)، generators کیوں iterators ہیں، اور اپنی اشیاء کو iterable کیسے بنایا جائے۔
یہ protocol Python کے خوبصورت، مستقل iteration ماڈل کی بنیاد ہے اور generators، lazy evaluation، اور custom iterable classes کے ساتھ کام کرنے کے لیے ضروری ہے۔
تفصیلی جوابات کے ساتھ IT انٹرویو سوالات کی ایک لائبریری — جونیئر سے سینئر تک۔
عطیہ دیں