مفتاحان مختلفان يمكن أن يتجزآ إلى نفس الدلو — تصادم. تبقى جداول التجزئة O(1) في المتوسط بحل التصادمات وإعادة تغيير الحجم قبل أن تصبح الدلاء مكتظة، يتم التحكم فيها بواسطة عامل التحميل.
Separate chaining: each bucket holds a list
[3] -> ("cat",9) -> ("rat",2) # both hashed to 3
Open addressing: probe to the next free slot
hash=3 taken -> try 4 -> try 5 ... (linear probing)
load factor α = number_of_entries / number_of_buckets
α rises -> more collisions -> slower lookups
When α exceeds a threshold (e.g. 0.75):
-> allocate a bigger array (usually 2x)
-> REHASH every existing key into new buckets
# Conceptual resize
def _resize(self):
old = self.buckets
self.buckets = [None] * (len(old) * 2)
for entry in all_entries(old):
self._insert(entry.key, entry.value) # rehash into new array
| العملية | المتوسط | الأسوأ |
|---|---|---|
| البحث / الإدراج / الحذف | O(1) | O(n) |
| إعادة تغيير حجم واحدة | — | O(n) |
| الإدراج (مستهلك، مع إعادة تغيير الحجم) | O(1) | — |
إعادة التغيير O(n) لكنها تحدث نادراً، لذا فهي تستهلك إلى O(1) لكل إدراج.
تشرح هذه الداخليات لماذا خرائط التجزئة سريعة في المتوسط لكن يمكنها القفز إلى O(n) — حاسمة للكود الحساس للأداء والدفاعات ضد الإدخالات العدائية (فيضانات التجزئة).
فهم عامل التحميل يشرح أيضاً أزرار ضبط الذاكرة/السرعة المكشوفة من قبل المكتبات الحقيقية.