একটি নিয়মিত চ্যাটবট শুধুমাত্র পাঠ্য দিয়ে জবাব দেয় — আপনি জিজ্ঞাসা করেন, এটি উত্তর দেয়, এবং বিনিময় সেখানেই শেষ হয়। একটি এজেন্ট একটি লুপ চালায়: এটি সরঞ্জাম কল করতে পারে পদক্ষেপ নিতে, ফলাফল পর্যবেক্ষণ করতে এবং একটি লক্ষ্যের দিকে পুনরাবৃত্তি করতে যতক্ষণ না একটি থামার শর্ত পূরণ হয়। পার্থক্যটি কথা বলা নয়, করা।
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
প্রতিটি ধাপে এজেন্ট সিদ্ধান্ত নেয় পরবর্তীতে কী করবে তা যা এটি শিখেছে তার উপর ভিত্তি করে, বরং একটি উত্তর তৈরি করে এবং থেমে যাওয়ার পরিবর্তে।
এজেন্টের "সরঞ্জাম" এটিকে বিশ্বে কাজ করতে দেয়:
Goal: "Fix the failing test."
1. Run the test suite → observe: test_login fails
2. Read the failing test → observe: it expects a 200, got 500
3. Search for the handler → observe: missing null check
4. Edit the handler file → write the fix
5. Run the test suite again → observe: all pass
→ stopping condition met: tests green, done
একটি চ্যাটবট শুধুমাত্র একটি সম্ভাব্য ফিক্স বর্ণনা করতে পারে; এজেন্ট আসলে এটি প্রয়োগ করে এবং নিজে পরীক্ষা চালিয়ে ফলাফল যাচাই করে।
এজেন্ট লুপ বোঝা ব্যাখ্যা করে কেন এজেন্টগুলি বাস্তব বহু-ধাপের কাজ সম্পূর্ণ করতে পারে — ডিবাগিং, রিফ্যাক্টরিং, গবেষণা — শুধুমাত্র এটি বর্ণনা করার পরিবর্তে। সরঞ্জাম-কল-পর্যবেক্ষণ-পুনরাবৃত্তি চক্র, একটি স্পষ্ট থামার শর্ত সহ, একটি ভাষা মডেলকে একটি কথোপকথন পাঠ্য জেনারেটর থেকে এমন কিছুতে পরিণত করে যা আসলে কাজগুলি সম্পন্ন করে।