মোটামুটি নিয়ম: যেখানে ভুল সস্তা এবং স্পষ্ট সেখানে AI কে লিখতে দিন, এবং যেখানে ভুল ব্যয়বহুল বা সূক্ষ্ম সেখানে এটি পর্যালোচনা/রিফ্যাক্টর করতে ব্যবহার করুন। নির্ণায়ক ফ্যাক্টর হল আউটপুট যাচাই করতে আপনার খরচ কত।
মোটামুটি নিয়ম: যেখানে ভুল সস্তা এবং স্পষ্ট সেখানে AI কে লিখতে দিন, এবং যেখানে ভুল ব্যয়বহুল বা সূক্ষ্ম সেখানে এটি পর্যালোচনা/রিফ্যাক্টর করতে ব্যবহার করুন। নির্ণায়ক ফ্যাক্টর হল আউটপুট যাচাই করতে আপনার খরচ কত।
এই ক্ষেত্রগুলিতে একটি bug এর খরচ কম এবং আপনি ফলাফল top-to-bottom পড়তে পারেন।
এখানে আপনি AI কে দ্বিতীয় চোখের জোড়া হিসাবে রাখেন: এটি পরামর্শ দেয়, আপনি সিদ্ধান্ত নেন।
Cost of a bug LOW Cost of a bug HIGH
New code ✅ let AI write ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code ✅ AI refactors ✅ AI reviews, you write the change
স্ক্র্যাচ থেকে লেখা দ্রুত কিন্তু AI APIs উদ্ভাবন করতে পারে (hallucination) অথবা context মিস করতে পারে যা এটি দেখতে পারে না। পর্যালোচনা করা নিরাপদ কিন্তু ধীর এবং শুধুমাত্র আপনি যে context দেন তত ভালো। যেকোনো উপায়ে আপনি দায়বদ্ধ লেখক — AI একটি টুল, commit এর স্বাক্ষরকারী নয়।
এটি মিসজাজ করা সেখানে AI-সহায়ক dev ভুল যায়: মানুষ AI কে critical logic generate করতে দেয় যা তারা সম্পূর্ণভাবে যাচাই করতে পারে না, অথবা তারা trivial boilerplate হাতে লেখে যা AI সেকেন্ডে produce করতে পারত। মোডটি ম্যাচ করা (write বনাম review/refactor) ভুল হওয়ার খরচ এর সাথে আপনাকে সস্তা জিনিসে দ্রুত এবং বিপজ্জনক জিনিসে যত্নশীল রাখে। যে দক্ষতা পরীক্ষা করা হচ্ছে তা হল আপনার যাচাইকরণ প্রচেষ্টা খরচ করতে হবে তা সম্পর্কে বিচার — আপনি AI কে prompt করতে পারেন কিনা তা নয়।