সম্পূর্ণ 2,000-লাইন ফাইল পেস্ট করা টোকেন নষ্ট করে এবং উত্তরের গুণমান খারাপ করে। লক্ষ্য হল AI-কে আপনার সমস্যা সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য প্রয়োজনীয় ঠিক সেই প্রসঙ্গ দেওয়া — আর কিছু নয়।
সম্পূর্ণ 2,000-লাইন ফাইল পেস্ট করা টোকেন নষ্ট করে এবং উত্তরের গুণমান খারাপ করে। লক্ষ্য হল AI-কে আপনার সমস্যা সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য প্রয়োজনীয় ঠিক সেই প্রসঙ্গ দেওয়া — আর কিছু নয়।
db একটি Postgres pool।"# Bad: paste the whole 800-line user-service.ts
# → AI wades through unrelated code, may anchor on the wrong function
# Good: send only what matters
// file: src/services/user-service.ts
// context: called from POST /users; `db` is a Postgres pool (pg)
type User = { id: number; email: string };
async function createUser(email: string): Promise<User> {
const { rows } = await db.query( // <-- the function I need help with
"INSERT INTO users (email) VALUES ($1) RETURNING id, email",
[email],
);
return rows[0];
}
// Question: how do I handle a duplicate-email conflict here?
দ্বিতীয় সংস্করণটি AI-কে ফাংশন, এর রিটার্ন টাইপ (User), এবং db সম্পর্কে একটি এক-লাইন নোট দেয় — সঠিক উত্তর দেওয়ার জন্য যথেষ্ট, বিকৃত কোড ছাড়াই।
শুধুমাত্র খরচের বিষয় নয়। অতিরিক্ত কোড বিক্ষিপ্তকরণ: মডেল একটি অপ্রাসঙ্গিক ফাংশনে লেগে থাকতে পারে, ফাইলের অন্য জায়গায় একটি বাগ প্রতিফলিত করতে পারে, বা হাজার হাজার অপ্রাসঙ্গিক টোকেন জুড়ে মনোযোগ হ্রাস করতে পারে। একটি ফোকাসড প্রম্পট একটি ফোকাসড, নির্ভুল উত্তর তৈরি করে।
টোকেন বাজেট সীমাবদ্ধ এবং বড় ডাম্পগুলি গতি এবং গুণমান উভয়ই হ্রাস করে। ন্যূনতম প্রাসঙ্গিক স্লাইস পাঠানো — লক্ষ্য ফাংশন, এর টাইপ, একটি প্রসঙ্গ সারসংক্ষেপ, এবং ফাইল পাথ — টোকেন সাশ্রয় করে এবং বিকৃতি সরিয়ে উত্তরকে তীক্ষ্ণ করে। প্রসঙ্গ কিউরেট করা AI-এর সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার একটি মূল দক্ষতা: আপনি তথ্য লুকাচ্ছেন না, আপনি মনোযোগকে যা গুরুত্বপূর্ণ তার দিকে পরিচালিত করছেন।