এখনও নয় — এবং ব্যবধান টাইপিং গতি নিয়ে নয়। আধুনিক AI অসাধারণভাবে code তৈরি করে, কিন্তু সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শুধুমাত্র কোড উৎপাদনের চেয়ে অনেক বেশি। যা এটির অভাব তা হল কোডের চারপাশের বিচার: কী তৈরি করতে হবে, কেন, এবং ফলাফল একটি জটিল বাস্তব-বিশ্ব সিস্টেমে আসলেই সঠিক কিনা তা নির্ধারণ করা।
AI কাজটি সরানোর পরিবর্তে স্থানান্তরিত করে। রুটিন কোড হাতে-টাইপ করার সময় কম, সমস্যা ফ্রেম করতে, আউটপুট পর্যালোচনা করতে এবং যাচাই করতে আরও বেশি সময়। ভূমিকা স্ট্যাকের উপরে চলে যায় — প্রতিটি লাইনের লেখক থেকে একটি দ্রুত প্রক্রিয়ার পরিচালক এবং যাচাইকারী হতে।
"AI কোড লেখে" কে "AI কাজটি করে" হিসেবে বিবেচনা করা ক্লাসিক ভুল — এটি সবচেয়ে দৃশ্যমান ২০% কে সম্পূর্ণের সাথে বিভ্রান্ত করে। ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কঠিন, মূল্যবান অংশগুলি ঠিক সেইসব অংশ যেখানে AI দুর্বল: অস্পষ্টতা, ট্রেডঅফ, জবাবদিহিতা, এবং নতুন ডিবাগিং। এটি বোঝা আপনাকে বলে যে আপনার নিজের বৃদ্ধিতে কোথায় বিনিয়োগ করতে হবে — একটি মডেলকে ছাড়িয়ে যাওয়ায় নয়, বরং যে বিচারে এটি প্রতিস্থাপন করতে পারে না।